学云计算自学可以吗(自学云计算好不好学)

从理论角度来看，大数据和云计算是不同层次的，云计算研究的是计算问题，而大数据研究的是大数据处理问题，而大数据处理仍然属于计算问题研究的范围。从这个角度来看，大数据是云计算的一个子领域；从应用角度来看，大数据是云计算的应用实例之一，云计算是大数据的实现工具之一。
大数据和云计算都是概念性的。其中有大数据存储、大数据快速访问、数据分析、云平台搭建、性能调优、维护等诸多细节技术。除了技术线之外，还有产品经理、策划、运营等职位。
大数据技术是利用低成本、高速的采集、处理和分析技术从各种海量数据中提取价值的新一代技术和架构。
关于大数据我应该学习什么？
大数据学习内容可以分为几大部分，包括分布式计算与查询、分布式调度与管理、持久化存储以及大数据常用的编程语言。每个主题下都有很多主题。类别开源工具。
学习大数据有底线，但不需要像很多人说的那样有数学、统计学的基础（大数据分析需要这些基础）。我们常说的大数据学习，通常是指大数据开发（大学学历即可学习，理工科专业优先）
大数据学习内容主要包括：
①JavaSE核心技术;
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发
3Spark相关技术、Scala编程基础
4Python基本使用、核心库使用、Python爬虫、简单数据分析了解和理解。Python机器学习云计算是一种基于互联网的超级计算模式，拥有数千台计算机和服务器在远程数据存储连接起来形成计算机云。
对于初学者来说，无论是想学习云计算还是大数据，都应该根据自己的知识基础进行选择。云计算和大数据对人才类型有多样化的需求，但虽然云计算从业者的主要工作主要集中在IT互联网行业，但大数据的领域将进一步扩大，也将应用于许多传统行业，尤其是工业互联网，未来需要大数据人才。
从学习难度上来说，云计算和大数据都有很多学习切入点。入门并不是特别困难，因为具有不同知识基础的人都可以找到适合自己的学习切入点。从广义上讲，云计算对计算机、作和开发能力都有比较高的要求，初学者需要一定的实际作技能。学习大数据需要有一定的数学基础。大数据在发展中发挥着比较重要的作用。场。
从就业角度来看，目前云计算、大数据领域的岗位较多，由于云计算岗位主要集中在IT互联网行业，因此云计算岗位往往具有较高的岗位依恋价值。对从业者的要求也比较高。相比云计算，大数据领域很多岗位的门槛相对较低，进入也相对容易，比如数据清洗、数据呈现等岗位对从业人员的要求相对较低。
相对而言，大数据更加成熟，就业机会更加广泛。下面详细说说大数据的就业前景：
1．家政策支持有力，大数据加速发展，产业规模不断壮大。
2.大数据覆盖全行业，未来将进一步向细分领域发展，提供更多就业机会。
3.大数据行业人才紧缺，目前人才缺口超过100万人。
4．大数据行业的薪资普遍较高。2018年大数据开发人才薪资15-2万
所以大数据的前景还是很光明的。