云计算技术需要什么基础

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一、计算机云计算专业学什么

云计算技术应用主要学习计算机网络技术、Linux操作系统、编程基础、数据库技术、云计算技术基础、虚拟化技术基础、Web应用开发、基础设施、运维私有云、容器云服务架构、运维、公有云服务架构、运维等课程。

数据专业主要学习：编程实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据结构、数据科学概论、编程概论、数学分析、高级课程包括代数、普通物理概论、数学与信息科学、计算机数据智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行架构与编程、以及非大数据分析结构化。

大数据专业一般是指大数据采集和管理的专业，系统地帮助企业掌握数据管理、系统开发、海量数据分析和大数据应用提取解决大数据应用中的各种典型问题。

“大数据”可以帮助企业找到难题的答案，为企业带来前所未有的价值和商机。大数据也给企业IT系统带来了巨大的挑战。

通过“大数据”在不同行业的应用现状，我们可以看到企业如何利用大数据和云计算技术来解决问题并灵活、快速、高效地应对快速变化的市场需求。

大数据技术是我国普通高校的专科专业。

2021年，大数据技术纳入《职业培训课程目录（2021年）》。

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二、学习云计算需要有什么样的基础如果是面向计算机的话就没有问题。云计算是一种基于互联网的计算方式，实现云计算需要一套完整的技术架构来实现，包括网络、服务器、存储、虚拟化等。
云计算目前分为公有云和私有云。两者之间唯一的区别是它们提供的服务不同，一种是供组织内部使用，另一种是供公众使用。目前企业的私有云都是通过虚拟化来实现的。建议您熟悉虚拟化行业的前景和发展。
虚拟化目前分为服务器虚拟化（以VMware为代表）、桌面虚拟化（Citrix比vmware优势更大）、应用程序虚拟化（以Citrix为代表）。
学习虚拟仿真所需的基础知识：
1．操作系统，了解Windows（WindowsServer2008、WindowsServer2003、Windows7、WindowsXP）的基本安装和操作，了解AD域角色管理的安装和操作，了解组策略的配置和管理
2.安装并使用数据库（SQLServer）
3．存储基础知识（磁盘性能、RAID、IOPS、文件系统、FCSAN、iSCSI、NAS等）、光纤适配器的使用以及使用Open-E进行存储管理
4。网络基础知识（IP地址映射、VLAN、Trunk、STP、Etherchannel）。

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三、学习云计算需要有什么样的基础?云计算的发展已经走过了十年的历程。如今的云计算在技术类型、功能产品、行业和市场等方面都发生了巨大的变化。许多爱好者对云计算的理解和需求也从当时的肤浅概念发展到了渴望深入探索的阶段。
由于广大爱好者的个人能力不同，个人技术水平也不同。
以下提供了初学者和云工程师的一些建议。
如果你是一个从来没有做过云计算相关工作的人，需要学习云计算，那么你需要有操作系统、网络、应用服务等方面的知识。目前国内已经有很多厂商在实施云计算了。市场。商用阵营的微软、IBM、谷歌、VMWARE、华为等都有非常成熟的产品。如果您有足够的资金，购买任何云产品都将获得高度专业的技术支持和服务。（开个玩笑，一般都买不起）如果你只是一个普通爱好者，我建议你选择开源阵营的KVM、XEN、OPENSTACK、DOCKER等技术，因为它们具有开源（免费）的特性。近年来受到各大IT互联网公司和爱好者的广泛欢迎。
学习开源阵营的云计算技术，需要从Linux系统管理和使用的角度学习（约20天），以及一小部分计算机网络通信技术（约5天））），并为云中的虚拟网络技术奠定了基础。那么你必须对SHELL开发和数据库系统有一定的了解（大约10天）。至此，你已经具备了全面学习云计算核心技术的先决条件。如：KVM、OPENSTACK、DOCKER容器等云技术（20天）掌握Iaas、Paas、Saas的架构、功能角色和层次分类，掌握私有云的部署和运维功能。
如果您是已经参与过相关工作的人，您会对以上内容有一定的了解。我给你的建议是，在你熟练掌握上述内容的同时，还必须对Python语言进行深入的学习，能够对云计算服务、容器服务、集群服务、缓存等共享服务器进行广泛的操作。云平台监控管理工作，以及二次开发工作。只有这样，才能算是一名比较全面的云计算专家。因为你将遇到的不再是过去的独立服务器、数据机房和设备。而是将数以万计的计算机部署在不同城市或国家的云计算系统中，进行多功能、高效、稳定的管理。