python释放变量内存

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一、python如何进行内存管理Python内存管理主要有三种机制：引用计数机制、垃圾回收机制和内存池机制。
引用计数方法
简介
Python使用引用计数来跟踪内存中的对象。创建时，会创建引用计数，当不再需要该对象时，会被垃圾回收当对象的引用计数达到0时。
特点
1。当对象被重命名或对象被插入到容器（列表、元组或字典）中时，对象的引用计数就会增加。2.当使用del显式销毁对象时，或者当引用超出其范围或被分配时，对象的引用计数会递减。3.您可以使用count()函数来获取对象的当前引用计数。在大多数情况下，参考数字比我们预期的要大得多。对于不可变数据（数字和字符串），解释器在程序的不同部分之间共享内存以节省内存。
垃圾收集方法
特点
1检查引用计数为0的对象并清除其内存空间。当然，除了引用数被清除为0之外，垃圾收集器清除还有一个条件：当两个对象互相引用时，它们的其他引用都为0。2.垃圾收集方法有循环垃圾收集器，保证循环引用被释放（a引用b，b引用它，这样引用数不为0）。
内存池机制
简介
在Python中，通常在实现后分配小块内存。应用程序并不是要创建对象，因此不存在对象级内存池机制。这意味着Python在运行时会进行大量的malloc和free操作，并且频繁地在用户模式和核心模式之间切换，这极大地影响了Python的性能。为了加快Python的执行效率，Python引入了内存池机制来管理应用程序并释放更小的内存块。
内存池概念
内存池概念是在需要新内存时预先申请一定大小的内存块。首先从内存池中满足该需求，如果不够则申请新的内存。这样做最重要的好处就是减少内存碎片，提高效率。内存池的实现方式有很多种，其性能和适用范围也各有不同。
特点
1。Python为内存提供了垃圾回收机制，但它会将未使用的内存放入内存池中，而不是返回给操作系统。
oc方法。为了加快Python的执行效率，Python引入了内存池机制来管理应用程序并释放更小的内存块。3.在Python中，所有小于256字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而更大的对象则使用系统malloc。4.整数、浮点数、列表等Python对象都有自己的私有内存池，并且它们的内存池在对象之间不共享。这意味着，如果分配大量整数并释放它们，则无法为浮点数分配用于缓存这些整数的内存。

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二、micpython清理内存占用？

MicroPython是Python的精简版本，内置环境相对较小，因此在处理内存时需要更加小心。MicroPython可以通过调用gc模块来执行自动或手动垃圾收集，以清理内存占用。

以下是一些常用的MicroPython内存清理方法。

自动垃圾收集

MicroPython默认启用自动垃圾收集机制。传递的()命令启用垃圾收集机制。另外，您还可以通过调整old参数来控制自动回收的触发阈值。

手动垃圾回收

除了自动垃圾回收之外，还可以手动调用t()方法来清理内存中不必要的对象空间。该方法立即执行垃圾收集并返回已清除的内存区域的大小。

减少内存

MicroPython允许您通过_free()和_alloc()方法查询当前可用的空闲和分配的内存。如果需要收缩内存，请使用_unlock()和_lock()命令解锁和锁定堆内存、重新分配内存、释放内存和垃圾。尝试通过强制回收来释放内存空间。

请注意，手动垃圾收集和内存缩减操作会影响程序执行的效率，因此您的选择应根据您的具体情况而定。如果内存使用率很高，您可以通过适当调整代码结构、创建更少不必要的对象以及使用更少的变量来减少内存使用率。

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三、查看变量内存地址的python内置函数如何查看Python内置函数：1.打开PythonIDLE编辑器；2、输入“dir(__struct)”命令并回车即可获取Python的所有内置变量和函数。
开放PythonIDLE，采用Python3.7，有定制界面。你的版本不同，界面也不同，但是操作系统应该是一样的。输入dir(__builtins__)。
可以看到，返回的结果以[开头，]结尾，说明它是一个列表。输入：len(__builtins__))。
按两次Enter键。根据默认的字母顺序，首先是大写字母A-Z，然后是下划线(_)开头的字母，最后是小写字母a-z。