进程的内存布局

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一、Windowsshellcode执行技术入门指南Windowsshellcode执行技术分析简介
在进程内存空间中执行shellcode是一种常见的技术，随着新方法的不断出现，理解这些概念变得复杂。本文将深入探讨四种执行技术：动态内存分配、函数指针执行、.TEXT段执行和RWX-Hunter执行。
首先，了解进程内存布局至关重要。每个进程都有一个私有的虚拟地址空间，分为用户空间和内核空间。Shell代码执行必须在可执行代码段(.text)、数据段(.data)、未初始化变量段(.bss)、堆和栈中执行。动态内存分配是基础，需要将内存标记为可执行文件（RWX）并确保正确引导代码流。
通过WinAPI调用，可以在堆中动态分配内存来执行shellcode。该方法可靠，但可能导致AV/EDR系统检测。另一种技术是函数指针执行，通过在堆栈上分配shellcode并调用它，具有避免WinAPI调用的优点，但可能受到DEP的保护。
在标准的非可执行内存区域，例如.TEXT段，需要内联汇编技术来嵌入shellcode。该方法不使用WinAPI，避免AV/EDR检测，但限制shellcode编码和加密。
最后，RWX-Hunter运行寻找标记为RWX的内存区域，以避免动态内存分配。这需要对内存空间有深入的了解，但可以避免WinAPI调用的痕迹。
综上所述，shellcode执行技术利用了内存空间的各种特性，具有避免检测等优点，也有可能存在保护机制等缺点。理解这些技术是实现隐藏代码执行的关键。本文的PoC链接可以用于进一步的学习和实践。

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二、Linux进程内存用量分析之堆内存篇深入分析Linux进程内存，我们重点关注堆内存的管理和监控，特别是内核的ptmalloc。Esearch采用的glibcptmalloc内存策略具有灵活高效的内存分配和回收机制。在探索内存管理时，我们发现了关键工具kernelanalyzer，它由MichaelYan开发，为glibc2.3-223版本的ptmalloc提供了深入的分析能力。
借助core_analyzer，我们可以通过core文件洞察进程内存的微观世界。HeapWalk函数揭示了内存的动态结构，特别是n_mmaps和mmaped_mem，它们总共占用了3213MB的空间。内存海洋分为Mainarena（主分配区，连续堆块）和Dynamicarena（非连续子堆链表，每个子堆大小64M，每个线程有自己的分配区，大小调整）。根据其需要。
值得注意的是，堆顶未释放的内存会导致内存泄漏并影响性能。通过分析mmap内存块，我们区分了malloc和mmap应用程序，其中n_mmaps/mmaped_mem的大量存在表明潜在的mmap空间使用情况。总体而言，尽管可用内存约为总内存的2%，这是合理的，但您仍然需要警惕内存使用问题。
使用core_analyzer我们可以全面分析内存使用情况，但我们也必须考虑到线程限制、参考搜索限制和代码质量要求。对于内存泄漏，建议使用专门的工具进行检测，例如AddressSanitizer或Valgrind，它们都有自己独特的优点。在实践中，优化策略至关重要，例如选择tcmalloc分配器、手动管理内存空间、优化数据结构和内存使用以及减少malloc/ny的使用以支持内存池和系统调用。
内存管理就像海洋探索虽然具有挑战性，但值得探索。请记住，了解内存布局和充分利用分析工具是提高C++开发人员效率的关键。深刻的理解和明智的选择是解决记忆问题的金钥匙。我们从堆内存的细节出发，提高程序的健壮性和性能。[原链接省略]。