云计算基本知识点归纳

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一、云计算知识点梳理```html
云计算的世界：分类、历史、发展和基础技术

1．云计算三驾马车

云计算这一革命性技术主要分为三类：IaaS（如亚马逊的EC2和S3，为基础设施提供构建模块）；，构建应用程序的平台）（例如Salesforce，提供一键式业务服务）。云计算的曙光始于2006年。谷歌、亚马逊和微软的开创性工作标志着这个时代的开始。谷歌、亚马逊、微软和中国阿里云等全球巨头也加入其中。其主要优势包括广泛的虚拟化。高可靠性和惊人的可扩展性。

2.性价比黄金法则

云计算的根本魔力在于其卓越的性价比，定义为廉价计算和存储的动态扩展。关键是如何有效整合资源并根据需要动态配置，节约成本，提高企业效率。

3.谷歌云计算智慧

谷歌的云计算技术非比寻常，比如GFS，存储在分布式ChunkServer中进行操作。采用中央服务器模式，数据不缓存，保证极高的可靠性。GFSMaster负责管理元数据，ChunkServer负责存储大数据。GoogleAppEngine是这些技术的结晶，注重效率和通用性，而MapReduce是并行编程模型，擅长大规模处理。Map和Reduce分工明确，提高了数据处理能力。

分布式存储和容错机制

AmazonAWSEC2提供弹性计算服务，区域化、安全管理和容错机制是关键。S3的简单存储服务基于容器、对象和密钥，提供安全且经济高效的存储。S3的安全性体现在身份认证控制和Master、Slave的分布式存储模型上，保证数据的频繁备份和可靠性。

面向未来：虚拟化趋势与发展

虚拟化技术通过软件虚拟化物理资源，例如HDFS冗余备份和资源管理API提高资源利用率和安全性。数据中心虚拟化涉及服务器、存储和网络的端到端虚拟化。作为一个开源云计算平台，OpenStack结合了灵活性和易用性。网络虚拟化简化了网络管理，OpenStack、BAT等公司对中国云计算领域的贡献不容忽视。

商业云解决方案和开源解决方案都有各自的优势，例如亚马逊提供的复杂性和微软提供的全面支持，而谷歌的简单性则是独一无二的。Paxos算法是云计算的核心算法，P2V、V2V、V2P等虚拟机迁移技术展现了云环境下迁移的智慧。云计算的未来将与网络技术更加融合，解决资源整合、信息安全等关键挑战。

学习之路：云计算的灯塔

如果你想深入探索，请查看《云计算（第三版）》刘平.这将是您探索该地区的绝佳指南。

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二、云计算的基本概念是什么？云计算概念：云计算提供对可配置的、共享的计算资源池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务）的可用、便捷、按需的网络访问，是一种按需付费的方式。去模型。可以通过最少的管理工作或与服务提供商的交互来快速配置。
首先我们先了解三个词：云计算。云是网络和互联网的抽象，是构建互联网和互联网所需的底层基础设施。“计算”当然不是指一般的数值计算，而是指由足够强大的计算机提供的计算服务（包括各种功能、资源和存储）。“云计算”可以理解为由足够强大的计算机在网络上提供的服务，但按使用付费。

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三、云计算的概念是什么？远程数据中心的数千台计算机和服务器连接起来形成计算云。所以，如此强大的计算能力，云计算每秒甚至可以进行10万亿次计算。你可以想象核爆炸；气候变化和市场发展趋势是可以预测的。

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四、云计算要学习哪些知识呢？

学习云计算通常包括五个阶段：

云计算第一阶段：主要学习网络基础知识，包括计算机网络（以太网网络模型，TCP/IP）、云计算网络（网络QoS、交换机和路由器），配备企业级项目实践：地理配置IP地址和DNS解析。

云计算第二阶段：学习Linux基础知识，包括Linux操作系统（文件访问、作业控制、进程管理）和高级Linux管理（Sed工具、Awk、源码编译）。实际的企业级项目是：云数据中心服务器CPU资源利用率实时统计分析系统。

云计算第三阶段：学习自动化Linux运维，在真实企业级项目中用Python+Shell实现企业级FTP文件整合管理。

云计算第四阶段：学习数据库运维管理，实践企业级项目：部署高可用集群环境MySQLGalera，部署和运维一个RabbitMQ异步消息队列集群。

云计算第五阶段：企业级云架构管理和端到端实践（PaaS+TaaS）。基于LAMP架构的典型云应用部署、运维的项目实训项目。PaaS计算平台并通过Nginx实现数千个应用程序。

扩展信息：

Linux操作系统性能高、应用广泛，适合许多不同的平台。设备方面，国内Linux的人才缺口逐渐扩大，招聘方向众多，岗位充足：

有云计算方向、DBA方向、运维方向安全、系统运维方向、Python运维发展方向等

学习Linux后可以选择的工作有云工程师、云研发工程师、云架构师、数据库运维工程师、高级数据库工程师、数据库架构师、安全运维工程师、安全专员、安全架构师、系统运维工程师、高级系统运维工程师、系统运维技术专员、Python运维开发工程师、高级Python运维开发工程师、技术总监等。