云计算和边缘计算的概念和特点(云计算的概念及特点)

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一、边缘计算与云计算的区别1.云计算概念
云计算模型是一种通过网络访问数据中心的计算资源、网络资源和存储资源，为应用程序提供可扩展的分布式计算能力的服务提供模型。。。利用现有资源，利用虚拟化技术，构建多台计算机组成的共享资源池。它不仅具有强大的计算和监控能力，还可以动态分区和分配计算资源，以满足用户的不同需求。高效的送货服务。
云计算是并行计算、分布式计算和网络计算的发展，或者说是这些计算科学概念的商业实现。根据服务类型，云计算大致可分为三类：
基础设施即服务(IaaS)、
平台即服务(PaaS)、
软件即服务(SaaS)
随着云计算的深入，各种云计算解决方案正在相互渗透、融合。
2.云计算的特点
从目前的研究现状来看，云计算具有以下特点。
云中心服务器规模大。目前，谷歌、微软等著名IT公司的云计算平台通常拥有数十万台服务器，一般IT公司的私有云项目也拥有数百或数千台服务器。云计算中心的服务器规模较大，可以为用户提供强大的计算能力和大的存储空间。
高可靠性。云计算平台基于分布式服务器集群设计，不可避免地引入单点故障等问题。为此，云计算中心引入复制策略、计算节点同交换等容错机制，保证云计算的高可靠性。
可扩展性。云计算可以根据特定的用户需求动态分配或释放资源。随着用户需求的增长，云计算可以快速添加匹配的资源，也可以在用户不再需要时随时释放这些资源。这一切都归功于云计算资源的可扩展性。
虚拟化。云计算利用虚拟化技术将分布在不同地理位置的资源整合成逻辑上一体化的共享资源池，用户可以随时随地访问互联网并请求云计算中心提供的服务。虚拟化技术保护底层设备资源的异构性，实现所有资源的统一调度和部署。云计算中心的基础设施对于使用其资源的用户来说是透明的，用户不需要关心这些基础设施的具体位置。因此，虚拟化技术不仅是云计算的基础，也是云计算技术的一个特点。
3.边缘计算与云计算
万物互联背景下，应用服务要求低时延、高可靠、数据安全，而传统云计算模型是实时的，存在隐私顾虑，能源消耗等问题是它无法满足您的需求。边缘计算模型充分利用网络中边缘终端的计算能力，在边缘终端上执行部分或全部计算，处理个人数据，减少云计算中心的计算、传输带宽负载和能耗。下面通过一个例子来说明边缘计算的好处。
学生测试了网络中用户节点与边缘节点或云节点之间数据传输的延迟和带宽。AmazonEC2东云和西云分别代表位于美国节点的两个云。Node、WiFi5GHzEdgeNode、WiFi2.4GHzEdgeNode分别代表边缘节点与用户连接的路由器的三种连接方式。得到的三张图分别代表了用户节点和路由器的三种连接模式：有线、WiFi2。4GHz和WiFi5GHz连接方法。这里，边缘节点和用户节点始终位于同一路由器下，延迟测试地点位于美国华盛顿特区（实验中靠近AmazonEC2EasternCloud）。

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二、什么是云计算，雾计算，霾计算，边缘计算和认云计算是一种添加、使用和交付基于互联网的相关服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。美国国家标准与技术研究院(NIST)将云计算定义为一种按使用付费的模式，它提供对可配置的共享计算资源池（资源）的可用、方便、按需的网络访问。包括网络、服务器、存储、应用程序、服务），这些资源可以通过最少的管理工作或与服务提供商的最少交互来快速配置。
雾是云计算的延伸概念。它介于云计算和个人计算之间。它是一种半虚拟化的服务计算架构模型。它是以小型个人云、私有云、企业云等云为主。在雾计算模型中，数据、（数据）处理和应用都集中在网络边缘的设备中，而不是几乎完全存储在云端。雾计算并不是由功能强大的服务器组成，而是由较弱、较分散的各种功能的计算机组成。它已渗透到工厂、汽车、电器、路灯以及人们物质生活中的各种用品中。
雾计算的概念可以很好地描述相对较差的云计算或雾计算。如果“云”或“雾”提供的服务存在丢失泄漏、传输不稳定、成本严重超支等问题，其带来的好处可能远远小于对用户的危害，就像“雾霾”的危害一样为了人类的健康。
边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘，集成网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业需求敏捷连接、业务实时、数据优化等数字化。、应用智能、安全和隐私保护等关键需求。边缘计算和云计算有些相似之处在于，它们都是处理大数据的计算操作方法。但不同的是，这一次，数据不再需要传输到远程云端，可以在边缘解决。更适合实时数据分析和智能处理，也更高效、安全。

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三、如何看待边缘计算，雾计算和云计算的区别和联系边缘计算、雾计算和云计算是三种不同的计算范式，具有不同的特点和应用场景。
边缘计算是将计算任务从数据中心转移到更靠近数据源的边缘设备，以提高计算速度和响应速度。边缘计算节点距离数据源更近，可以减少网络延迟和数据传输量，提高数据处理的实时性和准确性。
雾计算是一种将计算资源和数据存储从中心转移到边缘的计算范式。雾计算节点靠近数据源，可以聚合用户消息和数据，减轻核心网络压力，提高数据处理效率和可靠性。
云计算是一种将计算功能和数据存储从数据中心转移到远程服务器的计算范式。云计算可以提供可靠的数据存储和计算服务，适用于需要大量计算和存储资源的场景。
边缘计算、雾计算和云计算之间存在一些关系。边缘计算和雾计算都是以提高计算效率和响应速度为目标，都需要将计算任务和数据从中心转移到边缘和云端。云计算可以提供可靠的数据存储和计算服务，为边缘计算和雾计算提供基础设施和技术支撑。边缘计算、雾计算还可以与云计算共同打造边云计算环境，提供更加灵活高效的计算服务。
总之，边缘计算、雾计算和云计算是计算领域的三个不同方向，各有特点，但又相辅相成，为用户提供更高效、灵活、可靠的服务，也可以配合计算服务。