大数据技术包含云计算平台

大数据和云计算的技术架构都是基于分布式存储和分布式计算，因此两者之间的联系比较紧密。

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算机虚拟化技术。

从应用角度看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。

云计算功能

1虚拟化技术。

需要说明的是，虚拟化打破了时间和空间的界限，是云虚拟化技术最显着的特点，包括应用虚拟化和资源虚拟化。众所周知，物理平台和应用部署环境之间不存在空间关系。通过虚拟平台完成相关终端操作的数据复制、迁移和扩展。

2.它动态扩展。

云计算具有高效的计算能力在原有服务器上添加云计算功能，可以快速提升计算速度，最终达到动态扩展虚拟化水平以扩展应用的目的。

3.按要求设置。

计算机包含许多应用程序、软件程序等。不同的应用对应不同的数据资源库，因此运行不同应用的用户需要强大的计算能力来部署资源，而云计算平台可以根据用户部署资源的需求快速调配计算机的算力和资源。

4.高灵活性。

目前市场上大多数IT资源、软件和硬件都支持虚拟化，例如存储网络、操作系统以及开发软件和设备。虚拟化元素在云系统资源的虚拟集中进行统一和管理。可见云计算对于低配置机器以及不同厂家的硬件产品有着非常强的兼容性。外围设备的计算性能。