java云计算大数据

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一、学Java大数据，工作前景怎么样？

如果我们把人工智能想象成一个潜力无限等待培育的婴儿，那么某一专业领域的海量深度数据就是滋养这个天才的奶粉。

奶粉的数量决定了宝宝能否成长，而奶粉的质量则决定了宝宝进一步智力发育的水平。

数据联讯盈发布的《大数据人才报告》显示，目前全国大数据人才仅有46万人，未来3年大数据人才缺口将达到150万人。5年，越来越多的人参加大数据培训，希望能在培训机构学到最先进的知识，找到一份好工作。

1.大数据领域的就业前景

根据专业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国最热门互联网职位人才报告》，研发工程师、产品经理、人力资源、营销、运营和数据分析是六大职位中国互联网行业最抢手的人才职位。

其中，研发工程师最为紧缺，而数据分析人才最为稀缺。LinkedIn报告显示，数据分析人才供给指数最低，仅为0.05，这是非常罕见的。数据分析人才跳槽时间也是最快的，平均时间为19.8个月。

据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来我国基础数据分析人才缺口将达1400万人，而BAT公司招聘的岗位中，更多超过60%招聘大数据人才。

2.大数据的使用方向

大数据领域主要有三个技术方向。企业这些不同的技术方向对应哪些招聘职位？

1、大数据Hadoop的发展方向

市场需求旺盛，这是大数据培训的主体，也是大数据人才培养的主体。当前IT培训机构关注的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析教师等

2.数据挖掘、数据分析和机器学习方向

学习起点高、难度大，走在路上的培训机构屈指可数。

对应职位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3.大数据运维和云计算方向

市场需求一般，更青睐Linux和云计算专业

对应职位：大数据运维工程师

掌握任何领域的人都会有光明的前途（金钱）。

这三个方向中，大数据的发展是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop初学者月薪已达到8K以上，工作一年月薪可达1.2W以上。具有2-3年经验的Hadoop人才的年薪。专业经验可以达到30万-50万，一般需要大数据处理。企业基本上都是大企业，所以学习大数据也是进入大企业的捷径。

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二、大数据和云计算哪个好

大数据和云计算大数据很好。

首先，大数据和云计算在技术架构上密切相关。两者都是基于分布式存储和分布式计算，但云计算注重服务，而大数据更注重数据的价值，两者在应用端的区别相当明显。

大数据领域将通过工业互联网拓展，未来很多传统行业也需要大数据人才。

总体来看，云计算对计算机网络、操作系统和开发能力提出了较高的要求。初学者需要具备一定的实践技能，而学习大数据则需要一定的数学技能，数学基础在大数据领域的发展中起着重要的作用。

从就业角度来看，目前云计算、大数据领域的岗位较多，云计算岗位主要集中在IT互联网行业。

相比云计算，大数据很多岗位的就业门槛相对较低，进入也相对容易。比如数据清洗、数据呈现等岗位，对从业人员的要求相对较低。

下面详细说说大数据的就业前景：

1．国家政策支持有力，大数据不断增多，产业规模不断扩大。

2.大数据覆盖全行业，未来还会继续向细分领域发展，也将带来更多的就业机会。

3.大数据行业人才紧缺，目前人才缺口超过百万。