阿里云计算未来发展

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一、阿里云李飞飞：全面向「云原生数据库2.0」演进
阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞
钛媒体注：这是钛媒体的年终策划专题，邀请各行业TOP创业领袖共同审视行业变化。以及过去一年的业务增长。同时，我们讨论了新的逻辑，展望了2022年。本文是阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品部负责人李飞飞在钛媒体媒体App版块的发言。以下是李飞飞对行业未来的展望。
2021年数据库行业的关键词可以概括为：云原生、一站式、全链路、HTAP、智能化。
云层深处，新世界。数据库行业最大的变化是阿里云结合云原生技术和分布式技术构建的整体演进，这在云计算领域非常重要：上层分布式，下层集中实现。本地在云中。每个分区都可以利用原生云带来的弹性和高可用能力，同时具备分布式带来的水平扩展能力，解决高竞争可能带来的瓶颈问题。
以此为基础，针对不同的场景和应用需求，创建专有的数据库和数据仓库系统，做到专用数据库。同时利用HTAP、离线和在线智能集成等核心技术，实现数据处理和分析的一体化，以及数据在不同应用场景和系统之间的自由流动。最终通过在线数据管理平台实现一站式全联动数据管理和服务，为数据生产集成企业提供全联动、全生命周期服务，实时处理与存储、分析与发现、开发与管理。
阿里云数据库基本坚持以客户需求为导向，扎根国内市场。同时，积极开拓国外市场，加速海外国际化进程。回顾过去的一年，我从三个方面简单分享一下阿里云数据库的发展：
业务层面：
权威机构Gartner公布了2021年阿里云全球云数据库魔力象限评估结果。再次入选综合数据库领导者象限。实力位居全球第一，阿里云也是唯一一家跻身全球领先数据库公司的中国企业。
在权威市场机构IDC发布的《2020年中国关系数据库市场研究报告》中，阿里云以超过28%的市场份额排名第一，继续稳居云关系数据库市场第一。在云关系数据库市场，阿里云以绝对优势领跑。
产品技术层面：
三层解耦，PolarDB走云原生。PolarDB实现了三大创新：业界首次实现了内存、计算、存储三层解耦，实现了内存池化，弹性提升了几个数量级，显着降低了启动成本；基于共享内存池的多主架构，进一步提高可用性、并发处理和弹性能力，高效应对双11等流量高峰，成为真正能够处理OLTP和OLAP混合负载的HTAP数据库系统；同时。
无需在线集成，AnalyticDB即可实时在线进行数据分析。AnalyticDB对其云原生+离线技术架构进行了重大升级。云原生架构版本基于资源池化和弹性存储能力，结合传统MPP数据库架构、离线在线一体化技术和Serverless技术创新，实现存储与计算分离、分层存储、秒级扩缩容，以及多实例数据的实时共享，可以降低高达10倍的存储成本，并显着提高计算和写入性能。
一体化仓库，DMS让数据自由流动。推出首个单一敏捷数据仓库解决方案，结合独特的DMS数据管理平台和AnalyticDB云原生数据仓库，实现一体化技术仓库架构，提供实时在线数据仓库、定期T+1快照。凭借按需仓库创建和低至秒的数据延迟等功能，它继续帮助企业实现在线业务。
开放生态层面：
PolarDB数据库正式开源，对外开放云原生关系型数据库PolarDBforPostgreSQL和云原生分布式数据库PolarDB-X源代码，云原生共享开发-原生分布式核心技术推动云原生分布式数据库发展。
近一段时期，国家出台《数字经济发展“十四五”规划》等一系列政策，对数字经济和核心软件的关注达到了前所未有的水平。随着新一轮科技革命和产业变革的发展，数字经济已经渗透到传统互联网、制造业、金融、政府、电信、交通、能源、物流等各个行业。数据库技术在数字经济中爆发式地发挥着重要作用，在各个发展模块中都发挥着核心作用。政策鼓励中国企业通过公开、公平的商业竞争来提高国产数据库的竞争力，国家也提供了非常好的环境。
新技术的出现，例如物联网的云原生、分布式、智能和多模态数据处理、安全性和可靠性、新硬件和开源，这些维度是当今和长期各种数据库的关键届时，厂商们将在赛道上展开激烈的竞争。
越来越多的企业级用户会选择云部署方式，这为阿里云数据库进军传统政企市场提供了非常好的机会。同时，企业对一站式、全面的数据管理和服务的需求越来越大，让数据更简单易用，充分发挥其价值。