云计算基础结构图解(云计算的基础构架是什么)

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一、云基础框架的哪些组件帮助自动化地向用户创建和交付计算资源云基础设施包括哪些组成部分？
1、云基础设施
如图1所示，传统的IT部署架构是一个“烟囱”，或者说是“专机”专用“系统。
云计算架构
图1传统IT“烟囱”模式部署架构
在该架构中，当新的应用系统上线时，需要将应用程序重新部署到云计算平台上。分析系统的资源需求决定了基础设施所需的计算、存储、网络等设备的规格和数量。这种部署模式主要存在以下两点问题：
硬件配置高，利用率低。考虑到应用系统未来3~5年的业务发展，以及业务的突发需求，为了满足应用系统的性能和容量承载需求，在部署时往往会留出一定的比例。选择计算、存储、网络等硬件设备的配置。利润。但硬件资源上线后，在一段时间内应用系统的负载不会太高，导致较高配置的硬件设备利用率较低。
整合困难。用户在实际使用中也注意到资源利用率较低。当需要上线新的应用系统时，会优先考虑将其部署在现有的基础设施上。但由于不同的应用系统所需的运行环境和资源抢占有很大差异，因此将新旧应用系统整合为一套更需要考虑可靠性、稳性以及运维管理问题。基础设施难度很大，更多用户往往选择添加与应用系统相匹配的计算、存储、网络等硬件设备。
这种部署模式导致每套硬件和应用系统都是“专用”的。多套硬件和应用系统构成“烟囱式”部署架构，导致整体资源利用率低下。高，占用机房空间和能源过多。随着应用系统的增多，IT资源的效率、可扩展性、可管理性面临着巨大的挑战。
云基础设施的引入有效解决了传统基础设施的问题（如图2所示）。
图2云计算融合模式部署架构
云基础设施在传统基础设施计算、存储、网络硬件层的基础上增加了虚拟化层和云层：
虚拟化层：大多数云基础设施广泛采用虚拟化技术，包括计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等，通过虚拟化层屏蔽了硬件层本身的差异性和复杂性，向上呈现为标准化的、可灵活扩缩容、弹性的虚拟化资源池；
云层：分配资源池、组合、根据应用系统的需要自动生成和扩展所需的硬件资源，通过简化和自动化更多应用系统的部署和管理来提高IT效率。
与传统基础设施相比，云基础设施通过虚拟化进行集成和自动化，应用系统共享基础设施资源池，实现高利用率、高可用、低成本、低能耗，并通过云平台实现自动化层层管理，快速部署、轻松扩展、智能管理，帮助用户构建IaaS（基础设施即服务）云业务模式。
2、云基础设施集成
云基础设施资源池使得计算、存储、网络以及相应的虚拟化单个产品和技术本身不再是核心。重要的是这些资源的整合形成一个有机的、灵活调度的、可扩展的资源池，实现云应用的自动化部署、监控、管理和运维。
云基础设施资源的整合对计算、存储和网络虚拟化提出了新的挑战，并带动了网络和虚拟化技术的一系列变革。传统模式中，服务器、网络和存储基于物理设备连接。因此，服务器和存储的访问控制、QoS带宽、流量监控等策略都是基于物理端口来部署的。管理界面清晰，设备及相应策略静态固定。在云基础设施模型下，虚拟化技术用于服务器、网络、存储和安全。资源池使得设备和相应的策略动态变化（如图3所示）。

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二、云计算包括哪些体系架构？

云计算的架构包括：应用层、数据层、基础设施层，有时还包括数据层。

1.该层的服务是面向用户的，通常通过接口或API提供。

和Ruby。这一层的服务是为开发人员和业务用户设计的，他们可以自由地混合搭配这些程序来定制他们的解决方案。

3.网络设备等该层的服务面向IT专业人员和业务用户，他们可以通过API访问这些资源，以满足业务需求。4.这包括设备管理、客户支持、安全性和出色的功能。此级别的职责包括管理员以及IT操作和支持人员。这些资源可以通过API访问，保证业务系统的高可用性和可靠性。5.公有云、私有云和混合云：

根据云计算服务的目的和管理方式，可分为公有云。私有云和混合云。公有云由第三方提供商运营和维护，可供多个客户共享，例如AWS、Azure、阿里云等。

私有云仅由一个组织或企业管理和使用，因此更加安全和私有，但成本也较高；它允许公司以更便宜的资源安装公共云，而不会丢失数据隐私。

6.云计算服务模型：

根据需求，云计算可以进一步分为三种服务模型：基础设施。即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。

IaaS提供基础设施和第三方托管服务，如服务器、存储、网络等，PaaS提供操作环境和开发工具，如操作系统、数据库和Web服务器，SaaS包括直接面向用户的应用软件，例如电子邮件服务、CRM系统、协作工具等。

7云计算技术：

云计算技术包括虚拟化技术、自动化部署技术、包含技术等技术工具，其中虚拟化技术是其中之一云计算架构核心技术。通过虚拟化技术，可以对物理设备进行抽象，将部分虚拟机合并为一台逻辑机，提高物理资源的利用率和灵活性，降低复杂性和资源管理。8.云计算发展发展趋势：

随着云计算技术的不断发展，云计算架构也在不断更新和优化。未来的云计算平台将智能化、自动化、安全，更多的应用场景和服务模式，如移动云计算、分布式云计算、区块链云计算等，将极大拓展云环境。计算