大数据中心需要什么人才证书

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一、大数据工程师证怎么报考

优秀工程师可以到职业技能鉴定中心报名参加考试。

申请符合要求即可申请。主要申请要求为：计算机工程、计算机编程、电子信息相关专业本科及以上学历；中心，熟练使用社交通讯工具进行运维管理；

初级大数据考试报名要求：

1.至少1年；

2.计算机相关专业本科及以上学历。

大数据工程师中级考试报名要求：

1.获得中专或大专学历，从事计算机相关工作至少2年；

2.具有学士及以上学历，从事计算机相关工作至少一年；

3.至少在第一年。

高级大数据工程师考试的注册要求：

1。具有中专或大专学历，从事计算机相关工作不少于3年；

2.拥有学士及以上学历，从事计算机相关工作不少于2年；

3．至少1年

无论是大数据证书、分析证书，还是与各个职业相关的技能证书，其实都是锦上添花。主动喜欢积极主动、善于思考的人才，让他们更好地成长，解决工作中的实际问题。

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二、大数据需要什么人才大数据需要以下六类人才：
1、大数据系统研发工程师。
该专业人才负责大数据系统的研发，包括构建大规模非结构化数据业务模型、大数据存储、数据库建设、数据库架构优化、数据库中心设计方案等，是还负责数据收集、系统监控等。这类人才对于任何构建大数据系统的组织来说都是必不可少的。
2、大数据应用开发工程师。
这些人才负责搭建大数据应用平台、开发分析应用。他们必须熟悉不同的工具或算法、编程、优化和MapReduce部署，并基于大数据技术开发不同的应用程序和行业解决方案。。其中，ETL开发人员是备受追捧的人才。他们所做的是从不同来源提取数据，对其进行转换并将其导入数据仓库以满足组织的需求，并集成来自分散和异构数据源（例如，数据源）的数据。关系数据、平面数据等数据文件等被提取到临时中间层进行清洗、转换和整合，最终加载到数据仓库中，成为分析、在线处理和数据提取的基础，为提取各类所需数据创造了合适的条件。
3.大数据分析师。
这些人才主要从事数据挖掘，利用算法解决问题并进行分析，让数据揭示真相，同时也推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将不断增长，而拥有Hadoop框架经验的技术人员最为需求——大数据人才之后，参与热门分析师职能。
4.数据可视化工程师。
这些人才负责在收集到的高质量数据上使用图形化工具和方法，清晰地揭示数据中复杂的信息，帮助用户更好地开发大数据应用，如果可以使用新的数据可视化工具，如Spotifre、Qlikview、和Tableau正在变得越来越受欢迎。
5、数据安全领域的研发人才。
这类人才主要负责管理组织内的大型服务器、存储和数据安全，对网络和信息安全项目的规划、设计和实施有较大的数据安全需求。如果您拥有较强的数据安全技术和管理经验，能够有效保障大数据产生和应用单位的数据安全，您将是炙手可热的人才。
6、数据科学研究人才。
数据科学研究是一种全新的功能，可以将单位和组织的数据和技术转化为有用的商业价值。随着大数据时代的到来，越来越多的工作和事务涉及或直接针对数据。这就需要数据科学研究专家来进行研究。通过研究，他们可以向IT和业务部门的经理解释数据分析的结果。数据科学专家是中国联通大数据与数据管理者的经验和分析能力之间的桥梁。需要管理者的知识，也需要人才。