虚拟化基础知识(虚拟化简单解释)

阶段：Linux基本介绍
Linux基本介绍主要包括：Linux硬件基础知识、Linux发展历史、Linux安装、xshell连接、xshell优化、SSH远程连接故障排除、Linux基础优化、Linux目录结构知识，Linux文件属性，Linux通配符，正则表达式，权限Linux等
第二阶段：高级Linux管理
高级Linux管理包括：Linux计划任务、Linux用户管理、磁盘Linux与文件、Linux的三剑客sed命令等
第三阶段：LinuxShell基础
LinuxShell基础包括：Shell编程基础、Linux三剑客awk命令等。
第四阶段：Linux基础知识
第五阶段：Linux服务
Linux服务包括：开始实际的集群架构和环境准备、rsync数据同步服务、完整的Linux备份项目、-深度讲座nfs存储服务、实时备份项目、实时存储、实时inotify/sersync/nfs存储等。
第六阶段：重要的Linux服务
重要的Linux服务包括：http协议/www服务基础、nginxweb基础介绍与实践、nginxweb、lnmp环境部署/数据库迁移/共享数据迁移迁移到NFS、nginx负载均衡、保持高可用等。
阶段7：运维Ansible自动化和Zabbix监控
运维Ansible自动化和Zabbix监控包括：SSH服务密钥认证、集群ansible批量自动化管理、zabbix监控等。
第9阶段：大规模集群高可用服务（Lvs、Keepaliving）
第10阶段：JavaTomcat服务和Iptables防火墙
第11阶段：实现MySQLDBA高级应用实践
MySQLDBA高级应用实践包括：基础MySQL数据库级命令、高级MySQL数据库备份与恢复、深入MySQL数据库事务工具、MySQL数据库优化SQL语句优化、MySQL数据库集群读写/分割、高可用/mha/resume等。
第十二阶段：高性能数据库Redis和Memcached课程
第十三阶段：搭建大规模Linux集群架构（200台）
第十四阶段：Linuxshell编程企业案例实践第十六阶段Kvm虚拟化企业级和OpenStack云计算
第十七阶段阿里云8公有云组件构建集群实践
第十八阶段：Docker技术企业应用实践
第十九阶段：Python自动化入门与发展
第二十阶段：职业规划与高薪就业指导

云运维涉及面很广，需要的基础知识比如Linux基础知识、基本Linux命令的使用、shell脚本编程、Linux作（Ubuntu、CentOS等）的知识还是必不可少的。
了解了基础知识后，就可以自己决定下一步的方向了：
1.大数据方向：Hadoop（hdfs、yarn等）、spark、hbase、hive，包括storm和其他
2、虚拟化技术：openstack、kvm、nova、docker、vmware、xen等
3、应用程序：mysql、redis、memcached、sqlserver
4、了解当前的云提供商业务：阿里云、云、京东云、金山云、AWS等
5.脚本开发（DevOps所需）：Python、Ruby
6.常用运维工具：jenkins、厨师、木偶、Ansible等等

0Linux基础学习，合适的学习路径非常重要，以下是经典的Linux学习路径：

阶段：Linux基础入门

1简介开场课程——规章制度介绍——破冰活动；

2．Linux硬件基础/Linux开发历史；

3．Linux安装/xshell连接/xshell优化/SSH远程连接故障排除

4.级命令和特殊字符知识大量试题讲解

5.基本的Linux优化

6.深入讲解Linux目录结构知识

7.第二级知识测试大量命令和特殊问题解释（部分）

8.第二级知识测试大量命令和特殊问题解释（第2部分）

9.关于Linux文件属性的大量深入知识

通配符/正则表达式

11.第讲解中大量命令及重要知识试题（第1部分）

12.知识考试大量命令及重要问题讲解（下）

权限（第1部分）

权限（第2部分）

15.课程总体回顾

第二阶段：高级管理Linux

计划任务

用户管理

磁盘与文件（第1部分）

磁盘与文件（第二部分）

三剑客的sed命令

第三阶段：BasicLinuxShell概念

1。Shell编程基础

编程基础

wk命令三剑客

第四阶段：Linux基础

1.计算机基础

2.计算机基础知识

3.第二阶段课程总体回顾

第五阶段：Linux服务

1.开始实用的集群架构，准备环境

数据同步服务

综合备份项目案例

存储服务研究

y/sersync实时数据同步/nfs存储实时备份项目案例研究

第六阶段：重要的Linux服务

对于新手来说，学习新技术（包括云计算技术）的基本套路都是一样的：首先学习并理解相关理论知识；然后对典型的开源框架进行深入研究；最后，基于开源框架进行实践。

1.获取云计算相关理论知识

您可以在线查阅资料或书籍，获取相关理论知识。至少了解云计算的相关概念。

云计算的基础技术基础；我们要知道，任何新技术都有技术传承，不可能是凭空而来的。云计算虚拟化技术也是在以往技术的基础上发展起来的。

云计算应用场景；任何新技术都不是的。它有优点也有缺点。她能解决某些问题，又在某些问题面前为力。因此，有必要了解云计算的应用场景，只有这样才能限度地发挥云计算技术的威力。

云计算的应用场景是什么？简单来说，就是“四大场景”：大量机器、大量数据、大量计算、大量访问。也就是说，在一个拥有更多服务器、更多数据、更多计算和更多服务访问的环境中。如果这“四大场景”中存在其他技术无法解决的问题，不妨考虑一下云计算技术。

2.深入研究典型开源框架

当前计算机技术的发展通常伴随着许多开源框架或平台的出现。对于IT专业人士来说，往往会先应用一些开源的东西，越来越多的人使用它们，然后出现一个新的流行技术术语（如云计算、大数据、区块链）。回顾过去，许多过去出现的事物都被置于这个新的科技术语之下。例如网格计算、性能计算、HPC高性能计算等。统称为“云计算”。

与云计算相关的开源技术有很多。根据小编个人的建议，初学者可以从KVM、libvirt和Openstack入手。KVM是Linux作中内置的虚拟化技术。libvirt可用于管理单台机器上的虚拟机。当然，除了KVM虚拟机之外，它还可以处理Xen等其他虚拟化技术。Openstack是一个IaaS平台级框架，可以管理服务器集群环境中的虚拟化技术。

3.基于开源框架的上手实践

云计算的理论知识也掌握了。研究了KVM、libvirt、Openstack等开源技术。如果你想深入了解和掌握云计算技术，现在就意味着动手实践。

基于libvirtAPI创建一个简单的虚拟机管理，类似于Linux作上的virt-manager。或者基于OpenstackAPI开发一个简单的IaaS平台。

无论是的虚拟机管理还是服务器集群IaaS平台，通过动手实践，只需要实现几个基本功能，包括创建虚拟机、删除虚拟机、查询等虚拟机状态等当然，参考市面上的云计算产品来实现更多的功能。实现的功能越多，您对云计算技术的理解就会越深。