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高校数据中心解决方案


一、高校实验室大数据开发平台建设方案

TempoTalents大数据人才应用开发平台,从行业人才需求角度出发,通过模式创新和技术创新,为高校大数据人才培养提供从平台、课程内容到教学管理的系统化解决方案。平台以“人才应用培养”为核心,以实践为基础,整合大数据人才培养所需的知识、技能和方法三个层次。核心是培养学生的数据思维和解决问题的能力。'练习练习。


TempoTalents核心应用场景
TempoTalents——崛起平台核心大数据应用能力培养面向大数据管理应用、数据科学与大数据技术等大数据相关专业及交叉学科,可用于教学实习、集中实训、在线竞赛、学习交流等多种场合。

TempoTalents核心功能
-CMPA人才能力图谱,学习目标清晰
基于大数据分析10000多个相关职位的行业人才标准和招聘需求,识别岗位质量模型并进行规划以及基于工作能力的学习路径。基于人才能力地图,高校可以根据自身学科建设目标和人才培养定位,规划培养方案体系。学生还可以根据自己的就业目标来规划自己的学习路径,从而更加清楚自己的学习目标,知道要学什么、为什么学。


2.专业课程实践资源,满足不同类型的教学和实验需求
1)系统的课程体系设计,专业课程有导师名师创意
与多位大学老师交流协作围绕两大平台和一系列学习路径大数据打造9大方向、上百个类别,开发设计了1000多门原子课程,为大学实践教学提供了丰富的课程资源。


2)创新原子课程设计,知行合一
问:什么是“原子课程”?
答:将课程涉及的技术点和知识“原子化”,从基本原理和特点层层推进到最终的应用和使用,以突破障碍的模式引导学生学习和使用。练习的目的是帮助学生深刻理解、掌握和运用每一点知识。
基于Atom课程,实现“个性化定制课程”。教师可以根据人才培养需求、学科特点、教材等,在Atom课程库中自由选择、灵活组合适当难度的知识点。采用灵活组合,实现“个性化定制班”。
3)个性化定制课程,因材施教
“定制课程”,定制教案正确,记录学生学习行为和考核结果,洞察分析学生的学习路径成果、过程和结果并重,探索实现教学目标的最佳解决方案。
3.运用千余个项目的实际经验,磨练学生的数据思维和解决问题的能力
基于美林大数据建设项目数千个行业领先客户项目的数据经验指导通过行业应用,以真实项目案例为基础,嵌入6大重点行业100+项目实训项目,让学生了解最新的行业实践和应用场景,通过实践提高学生解决现实问题的能力。锻炼。


学习大数据,最难的不是用Python实现一段代码,也不是掌握算法原理,而是具体的在业务场景中,将业务问题数字化,利用分析工具和大数据知识寻找解决方案。
针对每个实训项目,我们对整个项目实施过程进行深度分析,还原整个项目实施过程。分析方法、将业务问题转化为问题的思维方式、运用知识技能的技巧……都融入到具体的项目训练案例中,帮助学生通过实践训练掌握解决方法、完善心智模型。
4.一体化实践操作平台,提供丰富的实验实训环境
1)技术创新,智能有效的实验环境管理
2)双编码和拖放环境,兼顾应用和开发
两种编码环境均可用于原理和技术的教学作为应用程序-目标的拖放环境。拖放式数据可视化分析和机器学习建模平台面向应用,与编码环境充分融合,满足大数据分析应用实践,为培养跨学科大数据人才的应用能力提供支撑环境。


5.激发学生学习兴趣,为发展“自主”能力奠定基础
突破、竞争、自主发现的数据游乐场,打破传统学习模式,打造专业性相结合的学习体验寓教于乐,最大限度地激发学生自主学习的热情,为培养“自主”能力奠定基础。