云计算典型案例分析

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一、典型案例|京东物流——面向制造业的柔性线边物流机器人及管控平台基于云化柔性物流管控平台，京东物流集团将制造业电商物流的流程和管理经验转移到制造业，利用大数据、人工智能和物流机器人实现两业融合。深度涉足3C、汽车等制造行业。
1.针对3C、汽车、消费品等制造业生产材料数量多、复杂、规格多、流量释放方式多等难点和痛点，突破混业经营。多种智能装备和柔性物流组织技术，以及高线线密度立体仓库系统、基于混合激光视觉导航的水平移动机器人等，实现柔性敏捷制造工厂。
（2）自主开发基于云的物流刚性管控平台。你将通过物联网、互联网、云计算、人工智能等技术创建云端协作机制，将机器人动力整合、智能调度、算法等融为一体。在云平台上实现复杂物流业务智能机器人的智能化、数字化、自动化管控。智能设备网关用于实现传感网络与通信网络之间、不同类型传感网络之间的协议转换，以及跨不同设备、不同设备制造商、不同系统技术的接口信号连接；智能物流数据聚合工具，优化筛选本地预分析，在边缘根据实时交通场景的需求响应处理数据，将高价值数据强加到云端进行复杂业务处理，减少数据量。它们保护服务器和通信侧边缘的传输和处理。通过数据采集、数据处理、数据存储，并以灵敏、自适应、自主智能的数据管控驱动，提供在线实时运行分析和配置建议。
（3）引入大数据算法的模拟技术，实施精益管理。仿真技术和大数据算法在智能制造系统的整体性能中发挥着至关重要的作用，并且斜坡周期支持精益制造目标。
2.京东物流操作系统中的储运技术分配和运价优化不断得到测试和优化，并应用于业务案例，帮助商家降本增效。例如，在服务某知名家电企业过程中，京东物流通过流程改造、仓储布局系统等综合解决方案，帮助某家居制造企业整体成本降低10%，库存利用率提高13%、运营管理系统和应用程序自动化工具。%，作业效率提升20%，同时实现全程可视化作业。