云计算培训有哪些方面

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一、云计算一般需要培训哪些内容

随着互联网的快速发展，云计算产业开始发展并受到欢迎。物联网、大数据、人工智能等新技术与云平台的融合，推动了云计算产业的快速发展，云计算开发领域的相关人才备受青睐。

你可以在千峰上试用两周。整个周期你将学习这些内容：

课程第一阶段是Linux云计算网络管理的实践。学习完本阶段后，学生可以准确判断错误位置。基于网络协议，可以在交换机上划分VLAN，并可以使用抓包工具分析网络数据。

第二阶段课程是关于Linux云主机系统管理和服务配置的实践。完成本阶段后，学生将能够对Linux系统进行基本的管理操作，能够在Linux系统中配置和部署域名解析服务，能够在Linux系统中配置使用LAMP架构的网站服务。

第三阶段课程是Linuxshell脚本自动化编程的实践。完成此阶段。学生可以使用awkorsed在命令行处理文本文件、初始化服务器、批量传输文件、编写运维工具。

第四阶段是开源数据库MySQLDBA的实际运维。学习本级别后，学生可以搭建MySQL主从复制架构，实现数据实时备份、操作和维护MySQL集群、实现数据可视化操作。

第五期课程涵盖企业级自动化项目以及公有云的运维。成此阶段后，学生可以部署服务器在多台主机上安装系统，使用Ansible管理数千台主机或数百台服务器，使用Nginx部署支持高并发的网站，部署Zabbix用于监控主机异常并编写自定义警报处理脚本；

第六期课程是大型网站的实操、高维护并发架构。学习完这一阶段后，学员可以制定网站的容灾策略，保证服务的在线率，并利用Nginx缓存加快用户访问速度，网站的并发能力将会得到提升；

第七阶段是PythonLinux自动化运维的实际开发。学习目标是1.编写Python运维工具管理AmazonEC2服务器管理数据库；

第八阶段企业私有云架构实战以及其操作和维护。学习目标是：1）能够在公司搭建私有云平台，2）避免私有云中出现错误；3）构建混合云。

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二、云计算大数据培训需要学习什么云计算大数据培训需要学习什么：
基本步骤：Linux、Docker、KVM、MySQL基础知识、Oracle基础知识、MongoDB、redis。
hadoopmapreducehdfsyarn：Hadoop：Hadoop概念、版本、历史、HDFS工作原理、YARN介绍和组件介绍。
大数据存储阶段：HBase、Hive、Sqoop。
大数据架构设计阶段：分布式Flume、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、Storm。
大数据数据采集步骤：Python、Scala。
大数据业务实践阶段：实践企业大数据处理业务场景，分析需求，实施解决方案，在实践中应用综合技术。
学习大数据不是一朝一夕的事。如果你想学好大数据，可以看扣扣丁学院的视频。我希望它对你有用。