云计算的发展与现状和趋势(云计算发展现状及未来展望)

大数据行业主要上市公司：亿华录（300212）、柏科（300188）、海量数据（603138）、同友科技（300302）、海康威视（002415）、伊米康（300249）、常山北明（000158）））、科创信息（300608）、科创信息（300730）、神州泰岳（300002）、蓝色光标（300058）等

本文主要数据：大数据范围分布大互联网数据、金融大数据、大数据的市场规模应用场景等。

应用领域分布：互联网、、金融是大数据的主要应用领域

从具体行业应用来看，互联网、、金融、电信等引领大数据融合产业发展，占总规模的77.6%。互联网、金融、电信等行业信息化水平高、研发能力强，在企业数字化转型中占据领先地位；近年来，政务大数据已成为政务信息化建设的关键环节，与数据融合、共享、民生服务、社会治理、市场监管等相关应用需求持续旺盛。此外，工业大数据、健康医疗大数据是数据量大、产业链扩展性高、未来市场增长潜力巨大的新兴领域。

互联网大数据领域

——互联网大数据的应用场景

在互联网领域，除了社交和B2C活动，如在线音活动、广告追踪、精准营销等，也是未来潜在的应用场景。

——大数据占互联网领域应用过半，2021年市场规模预计突破3000亿

随着互联网数据量的快速增长以及社区之间关系的复杂化，如何从中提取有价值的信息，建立用户模型，为不同的用户提供有对性的产品，以改善用户体验，增加用户粘性是主要的问题之一市场面临的挑战。当前的互联网领域。社交网站和电子商务网站将是最需要大数据技术的两类网站，而用户与消费行为的相关性是他们主要关注的领域。

赛迪数据显示，我大数据领域约占互联网领域应用的45.2%。据测算，2017年我互联网大数据产业规模达到1604.7亿元，2020年约为2887.4亿元。

注：上述互联网大数据未来数据市场规模是根据中大数据市场规模和互联网大数据市场份额数据计算得出的，仅供参考。

政务大数据领域

——政务大数据应用场景

我政务大数据主要应用于信息共享、政务数据和城市管理和社会管理的几个关键领域。加强电子政务建设、管理数据资产、完善决策流程将是未来几年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将为部门精细化管理、科学决策发挥重要作用，从而提高政务服务水平。监测舆情、交通安全、医疗服务等它们将是公共管理领域的关键应用领域。

——2020年政务大数据市场将突破900亿元

赛迪数据显示，我大数据产业占比部门约14.5%。据此测算，2017年以来，我政务大数据范围逐年扩大。2017年，中大数据产业规模达到514.8亿元，2020年约为926亿元。

注：大数据市场范围是钱钱根据中大数据市场范围和大数据市场份额计算得出的，仅供参考。

金融大数据领域

——金融大数据的应用场景

近年来，金融大数据带来了重要的技术创新，为行业提供了提供便捷、定制和安全的解决方案。目前，中金融大数据的典型应用场景包括分析、欺诈检测与预防、风险分析、金融服务等。

——大数据在金融领域的应用空间巨大，2020年市场规模将突破600亿

金融数据是大数据的首次商业应用数据来源：早在1996年，摩根大通银行就聘请数学家丹尼尔，利用递归统计决策树对抵押用户进行统计分析，帮助银行找到可能提前还款或提前还款的客户将来不偿还。经过一年的运行，基于递归决策树的抵押管理为摩根大通银行创造了近6亿美元的利润。

赛迪数据显示，我大数据产业在金融领域的应用率约为9.4%。据测算，2017年我大数据金融产业规模达到333.7亿元，2020年将达到600亿元。

注：金融大数据市场规模为芊芊根据中大数据市场规模和金融大数据市场份额数据计算得出，仅供参考。

更多行业相关数据请参阅前瞻产业研究院《中大数据产业发展前景分析及战略规划报告》

2008年5月10日，IBM在中无锡太湖新城科教产业园建立的中首个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在IBM中创新中心成立了在中的第二个云计算中心——IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东省电子工业研究院与东莞松山湖。与科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将2亿元在东莞松山湖建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下阿里软件与江苏省南京市正式签约。2009年签署战略合作框架协议，计划2009年初在南京建立全首个“电子商务云计算中心”，首期数亿美元。元;21世纪互联推出CloudEx产品线，包括综合互联网托管服务“CloudExComputingService”、基于在线存储虚拟化的“CloudExStorageService”、面向个人和企业的互联网云备份数据保存服务等一系列互联网云计算服务；中移动研究院对云计算的探索始于早期，并以云计算中心实验结束。中移动董事长兼首席执行官王建宙认为，云计算和互联网移动是未来的发展方向。
中企业创造的“云安全”理念在际云计算领域是独一无二的。云安全通过大量的客户端监控上的异常软件行为，获取互联网上和恶意软件的最新信息，传输到服务器进行自动分析和处理，然后分发对和木解决方案。给每一位顾客。云安全的战略理念是：用户越多，每个用户就越安全，因为这么大的用户基数足以覆盖互联网的每一个角落。只要某个网站被或者出现新的。，将立即被。云安全发展如狂风：瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、赛门铁克、江民科技、熊猫、金山、360安全卫士、卡卡网安助手等。都推出了云安全解决方案。瑞星2009年开发的基于云安全策略的新产品每天数百万次攻击，其中1月8日超过765万次攻击。石科技云安全在全球建立了5大数据中心和数万台在线服务器。据悉，云安全平均每天可支持55亿次点击查询，每天采集分析2.5亿个样本，首库成功率可达99%。借助云安全，趋势科技现在每天可阻止多达1000万个。
需要说明的是，云安全的中心思想与刘鹏在2003年提出的反垃圾邮件网格非常接近[1][2]。刘鹏当时认为，垃圾邮件之所以如此泛滥，以至于无法利用技术手段自动过滤，是因为其所依赖的人工智能并非不成熟的技术。垃圾邮件的主要特征是它向数百万收件人发送相同的内容。为此，可以创建一个分布式统计和学习平台，通过大规模用户协同计算来过滤垃圾邮件：首先，用户安装客户端，为收到的每封电子邮件计算一个“唯一指纹”。比较“指纹”可以统计类似电子邮件的副本数量。当邮件的副本数达到一定数量时，即可判定该邮件为垃圾邮件。其次，由于互联网上的多台计算机比单台计算机包含更多的信息，因此可以使用分布。贝叶斯学习算法在数百或数千台客户端机器上实现协作学习过程，以收集、分析和共享最新信息。垃圾邮件网格体现了网格的真正思想。每一个加入的用户不仅是一个服务对象，更是一个补充分布式统计功能的信息节点。随着规模的不断增长，垃圾邮件过滤的数据准确性也会相应提高。利用大规模统计过滤垃圾邮件比利用人工智能更先进，不易出现误判和误报，非常实用。反垃圾邮件网格利用分布在互联网上的数百万台主机的协作来构建垃圾邮件的“天网”。垃圾邮件网格的想法提出后，被2003年IEEECluster际会议评选为优秀网格项目，并在进行了现场演示。她还在2004年际网格计算研讨会上做了专题报告和现场演示。引起了包括中电子邮件服务提供商网易创始人丁磊等人的广泛关注。由于可以通过这种方式处理垃圾邮件，、等都可以通过这种方式处理。也能。这与云安全的理念已经不远了。
2008年11月25日，中电子学会成立云计算专家委员会，任命中工程院院士李德毅为主任委员，任命IBM大中华区首席技术总裁叶天正为主任委员。第十五届中电子科技集团公司研究院院长刘爱民、中工程院院士张耀学、谷歌全球副董事长李开复/中区总裁倪光南院士等六位专家工程院院士、中移动通信研究院院长黄晓庆任副所长，聘请中外知名专家30余名。专家委员会成员均为学术界人士。2009年5月22日，中电子学会将在中大饭店隆重举办中首届云计算大会。

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