云计算就是大数据中心吗(沧州华为大数据云计算中心)

---

一、什么是云计算?什么是大数据?二者有何联系?

云计算的关键词是“集成”。无论是使用现在高度发达的传统虚拟机分片技术，还是Google后来使用的海量节点聚合技术，都是通过庞大的服务器资源整合来实现的。通过网络整合并调度分配给用户，解决用户因存储和计算资源不足而带来的问题。

由于数据的爆炸式增长，大数据成为一个新的课题，如何存储当今互联网时代产生的巨大数据，如何有效地使用和分析这些数据等等。

这样就可以理解双方的关系了。云计算技术是一个容器，大数据就是这个容器里储存的水。大数据依靠云计算技术进行存储和处理。。

扩展信息：

云计算经常与网格计算、效用计算和自主计算相混淆。

网格计算：一种分布式计算，一种由一组松散耦合的计算机组成的超虚拟计算机，通常用于执行大规模任务；

效用计算：IT源一种捆绑和计费的方法，例如通过计算和存储分别衡量成本，很像电力等传统公用事业；

自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。

事实上，很多云计算的实现都是基于计算机集群（但在组成、架构、用途和工作方法等方面与网格有很大不同），同时它也吸收了自动计算和计算的特点。效用计算。

人们普遍接受的云计算特点如下：

（一）规模极其庞大

“云”具有规模显着。谷歌云计算拥有超过100万台服务器，而“云”亚马逊、IBM、微软、雅虎等。每个都有数十万台服务器。企业私有云通常拥有数百或数千台服务器。“云”可以给用户带来前所未有的计算能力。

（2）虚拟化

云计算支持用户在任意地点接受应用服务，使用多种不同的终端。所请求的资源来自“云”而不是来自固定的物理实体。应用程序在“云”中的某个位置运行，但用户实际上不需要知道或担心应用程序运行的具体位置。只需一台笔记本电脑或手机，我们需要的一切都可以通过网络务来实现，甚至是超级计算之类的任务。

（三）高可靠性

“云”通过数据多副本、容错、计算节点同构、可互换等措施保证服务的高可靠性。使用比使用本地计算机更可靠。

（4）灵活性

云计算不针对特定应用。借助“云”，可以构建不断变化的应用程序。同一个“云”可以支持不同的应用。同时运行的应用程序。

（5）高扩展性

“云”的规模可以灵活扩展，以满足不断增长的应用和规模需求。

（六）按需服务

“云”是一个巨大的资源，你可以按需购买；云可以像自来水、电、煤气一样充电。

大数据的特点：

1数据量：数据的大小决定了所考虑数据的价值和潜在信息

2类型（多样性）：数据类型的多样性；

3速度：指获取数据的速度

4可变性：阻碍有效处理和管理数据提交。

5真实性：数据的质量

6复杂性：来自多个渠道的海量数据

7价值：合理利用大数据创造高价值低成本价值

想要系统识别大数据，就必须全面、仔细地分析它，从三个层面开始：

第一个层面是理论。唯一的认知路径，也是被广泛认可和普及的基础。在这里，我们将从大数据特征的定义来了解大数据的一般行业描述和特征；我们将从讨论大数据的价值来深入分析大数据的价值；更好地了解大数据的发展趋势；;并从大数据隐私这一独特且重要的问题出发。

第二个层次是技术，是大数据价值展现的手段，是进步的基础。这里将从云计算、分布式处理技术、存储技术和认知技术的发展角度来阐述大数据从采集、处理、存储到结果形成的整个过程。

第三个层次是实践，实践是大数据根本价值的体现。在这里，我们将从互联网大数据、政府大数据、企业大数据和个人大数据四个角度来描述大数据已经呈现的美好场景和即将实现的蓝图。

参考文献：-大百科百度大数据-云计算

---

二、云计算和大数据的区别

1、云计算与大数据侧重点不同

大数据是指在一定时间内无法利用云计算来捕获、管理和处理的数据集合。传统软件工具是海量的、高增长的、多样化的信息资源，需要新的处理模式才能拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。

云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网交付动态可扩展且通常是虚拟化的资源。

通过两者的定义，我们可以了解到云计算注重资源配置，是硬件资源的虚拟化，而大数据则是海量数据的高效处理。大数据和云计算并不是独立的概念，而是在资源需求和资源再加工方面有着非同寻常的关系，必须结合起来使用。

2、云计算与大数据相辅相成

首先，云计算以计算资源作为服务来支持大数据的提取，大数据的发展趋势是与海量数据实时交互。查询和分析提供他们需要的价值信息；

第二，大数据挖掘和处理需要云计算作为平台，大数据数据所涵盖的价值和规律可以让云计算更好地与数据融合。行业应用和发挥更大作用大数据的信息保障是云计算快速发展和应用的重要前提，而云计算与大数据的结合可以。成为人们认识事物的新工具。