无法准确回答它可以支持多少用户。支持的用户数量由许多因素组成,例如使用的语言、架构、处理的业务类型、数据的大小等。这是一个需要不断调整和优化的过程。
首先,您需要确定业务类型
1.不同的服务有不同的特点,有些服务的CPU使用率较高,有些服务的内存使用率较高。高,比如数据处理,有些需要大量带宽,比如网络爬虫,有些需要很大的磁盘,比如图像和数据库。
2.当相同配置的机器运行不同的服务时,效果会有所不同,未使用的资源会被极大地浪费。
3.根据任务类型调整机器资源比例是节省资金和改善支持的好方法。
其次,确定数据的大小
1.通过网络传输的数据大小决定了带宽使用情况。大小越小,带宽就越大,单位时间可以访问和处理的用户请求就越多。
2.因此,应考虑减少无效数据的传输,减小请求报文的大小,以提高用户的访问能力。
第三次持续测量与调整
1持续监控和调整支持的TPS数量。很多时候,微小的参数变化可以带来多重性能提升。一个持续几十秒的业务请求,可以在几十毫秒内改变。
2.对于真正的在线服务来说,持续监控、持续调整是一个长期的过程。
第四:使用适当的语言架构
1.一个精心设计的系统的终端能力与一个随意设计的系统的终端能力是完全不同的。
2.为了克服资源浪费的问题,可以使用容器化和Docker等微服务,可以精准提高资源利用率,减轻服务器压力。
3.使用Nginx或Tengine,启用NIO,启用压缩,并设置静态和本地缓存以减少服务器负载。
4.使用MongoDB和NoSQL数据库,减轻数据查询压力,提高响应速度。
总之,减少无效的前端请求,解析更靠近用户侧的后端请求,避免业务过多,堆积在后端底层。
扩展信息:
1.服务器,又称服务器,是提供计算服务的设备。由于服务器必须响应服务请求并进行处理,因此一般来说,服务器应该具备承担服务和保障服务的能力。
2.服务器由处理器、硬盘、内存、系统总线等组成,与一般计算机架构类似,由于需要提供高可靠性服务,必须处理处理能力、稳定性等。它在性能、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面都有更高的要求。
3.在网络环境中,根据服务器提供的服务类型不同,分为文件服务器、数据库服务器、应用服务器、WEB服务器等。
参考来源:-服务器
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