云计算数据库数据仓库

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一、云计算和大数据的区别_云计算是大数据吗

云计算是一种基于互联网的扩展、使用和提供相关服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的提供和使用模式，是指通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需的资源；从广义上讲，云计算指的是服务交付和消费模式，指的是通过网络按需且易于扩展的方式来获取您所需要的服务。这些服务可能是IT、软件、互联网相关或其他服务。这意味着计算能力也可以作为商品通过互联网进行分配。

大数据，即海量数据，是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过当前的传统软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理和组合来组织信息帮助企业做出更积极的商业决策。大数据的4V特征：数量、速度、多样性和准确性。

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，需要采用分布式计算架构。其特点在于提取海量数据，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算虚拟化技术。

大数据管理，分布式文件系统，如Hadoop、Maprece数据切分和访问执行，同时SQL支，以HiveHADOOP为代表的SQL接口支持，是基于大数据使用的技术云计算第一代数据仓库已经成为热门话题。从系统需求来看，大数据架构对系统提出了新的挑战：

1更大的集成度。标准框架最大程度地执行特定任务。

2.配置更合理，速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络的均衡设计，数据仓库访问的优化设计，比同类传统平台好一个数量级以上。

3.总体能耗较低。对于相同的计算任务，功耗是最低的。

4.系统更加稳定可靠。它可以消除各种单点故障并统一组件或设备的质量和标准。

5.管理和维护成本低。数据收集的日常管理全部集成。

6.可规划和可预测的系统扩展和升级路线图。

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二、云计算与大数据的关系一、云计算的定义云计算是一种基于互联网的附加、使用和服务交付模型，通常涉及通过互联网提供动态且易于扩展的虚拟化资源。狭义的云计算是指提供和使用IT基础设施的模式，广义的云计算是指提供和使用服务的模式。云计算意味着算力也可以作为商品在互联网上流通。
2大数据的定义
大数据或海量数据是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过通用软件工具一次性合理地捕获、管理、处理和组织的数据。帮助公司做出更积极的业务决策的信息。大数据具有4V特征：数量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和准确性（Veracity）。
3大数据与云计算的关系
大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。大数据的特点在于海量数据的挖掘，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算机虚拟化技术。大数据管理、分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据切分和并发访问执行、SQL支持、以Hive+HADOOP为代表的SQL接口支持，利用云计算构建大数据技术中的下一代数据仓库；它已成为一个热门话题。
大数据架构的4大挑战
-更高的集成度
-更合理的配置，更高的速度
-更低的整体功耗。br/>-管理和维护成本低
-可规划、可预测的系统扩展和升级路径
5云计算与大数据关系概述
云计算是硬件资源的虚拟化。，而大数据就是对海量数据的高效处理。云计算就相当于我们的电脑和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化，然后分发使用。大数据相当于海量数据的整合和“数据库”。
6大数据总体架构
大数据总体架构包括三层：数据存储、数据处理和数据分析。数据首先要通过存储层进行存储，然后可以根据数据的需求和用途创建相应的数据模型和数据分析指标体系，对数据进行分析以产生价值。中间延迟是通过数据处理中间层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来实现的。
7未来发展趋势
未来的趋势是：云算作为下层的计算资源，支撑上层的大数据处理，大数据发展的趋势是实时交互问题。效率和分析能力。这是极其令人兴奋的，正如Google的一篇技术论文所述：“通过鼠标的移动，你可以以令人惊奇的方式操纵PB级数据。”