云计算与大数据应用领域

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一、大数据云计算学习完可以做什么呢？在学习云计算的同时，您可以从事的职业有：
1.云系统管理员：配置和维护系统，包括基础云平台，解决新出现的问题并规划未来的云容量需求。
2、云计算工程师：负责制定云计算和数据中心项目的方案和技术方案，负责基础设施云层、云数据迁移、云容灾备份、云可靠性、安全性等方面的规划设计更多的。和实施工作。
3、云计算开发工程师：负责云服务分布式软件的设计和开发。
4.云架构师：领导云计算项目的开发和部署，确保系统的可扩展性、可靠性、安全性和可维护性，同时在预算范围内满足业务和IT性能要求。
5、运维工程师：负责部署、运维云计算项目，做好网络存储、数据库以及备份、恢复、同步等相关工作。
大数据的场所：
1。大数据系统研发工程师：负责大数据系统的研发，包括构建大规模非结构化数据业务模型、存储大数据、构建设施数据和数据库。架构优化、数据库中心设计等，同时还负责数据集群的日常运营和系统监控。此类人才是任何构建大数据系统的组织所必需的。
2.大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用。他们必须熟悉不同的MapReduce工具或算法、编程、优化和实现。工业方案和解决方案。（这是行业培训的最佳起点）。
3.大数据分析师：主要从事数据挖掘，利用算法来解决和分析问题，让数据能够揭示真相，同时他们也推动更新持续的数据解决方案。
4.数据可视化工程师：负责利用图形化工具和方法清晰地展示数据中的复杂信息，帮助用户更好地开发大数据应用，在数据中采集优质原材料。

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二、云计算大数据能运用于哪些地方？

这个问题就看你怎么理解了。其实可以说，云计算和大数据可以应用到任何需要格式化的领域，只是应用的层面不同而已。

云计算是通过虚拟化、自动化、标准化、流程化等手段，实现计算资源集成化、专业化运行，用户按需使用、按需付费，节省成本的基本计算方式。自己构建和管理的过程。

大数据有效地利用现有的待分析信息来支持决策或基于规则预测未来发展，可以说它将变得更加广泛，甚至无处不在。

这两种技术也相辅相成。云计算为大数据提供了基础支撑，大数据也可以帮助云计算的管理和运营。

事实上，现在流行的人工智能和区块链或多或少都依赖于上述两项技术的支撑。