自学云计算和大数据(什么叫云计算和大数据)

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一、学习大数据和云计算的方法和技巧

大数据和云计算是当前和未来的热门技术领域，具有增长前景和广泛的就业市场。本文将介绍学习大数据和云计算的方法和技巧，帮助读者更好地掌握这些技术。
🔍掌握核心技术和工具
在大数据和云计算领域，掌握Hadoop、Spark、Kafka、Docker、Kubernetes等一些核心技术和工具非常重要，所以在。
🎓技术高中是一个很好的起点
如果你有计算机背景和一定的编程经验，学习大数据和云计算并不难。技术高中是一个很好的起点。你可以选择学习基础课程和相关的编程语言，比如Java、Python等。在技​​术高中。
📚自学常用的工具和框架
您可以自学一些常用的大数据和云计算框架和工具，了解其原理和用途。
💻在线学习平台
此外，您还可以通过几个在线学习平台学习相关课程，例如Coursera、Udemy、edX等。这些平台提供了无数的课程和实践项目，可以帮助您更深入地学习和掌握相关知识和技能。
👍不断学习和实践
总之，学习大数据和云计算需要一定的耐心和毅力，但通过不断学习和实践，你可以逐渐掌握这些技术，为以后的学习做好准备。为你的职业发展打下良好的基础。

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二、学习云计算需要有什么样的基础?云计算发展至今已经十年了。当今的云计算带来了技术类型、功能产品、行业和市场的重大变化。很多粉丝对云计算的理解和兴趣，已经从当时的肤浅概念，发展到渴望深入探索的地步。由于大多数球迷的个人能力不同，个人的技术标准也不同。
以下是来自初学者和云计算工程师的一些建议。
如果你是一个从未从事过云计算相关工作的人，需要学习云计算，那么你必须具备操作系统、网络、应用服务等方面的知识。市场上有很多厂商实施云计算。商用阵营的微软、IBM、谷歌、VMWARE、华为等都有非常成熟的产品。如果你有足够的钱，购买任何云产品都会得到专业的技术支持和服务。（开个玩笑，一般都买不起）如果你是一个休闲爱好者，我建议选择KVM、XEN、OPENSTACK、DOCKER等开源阵营的技术。近年来被各大IT互联网公司和爱好者所采用。为了学习开源阵营的云计算技术，需要从Linux系统管理和使用的角度学习（约20天），以及一小部分计算机网络通信技术（约5天）），并为云中的虚拟网络技术奠定基础。然后你应该对SHELL开发和数据库系统有一些了解（大约10天）。至此，你已经具备了对云计算核心技术进行全面考察的条件。如：KVM、OPENSTACK、DOCKERCONTAINERS等云技术（20天）了解Iaas、Paas和Saas架构、功能角色和层次结构，掌握部署和运维私有云的能力。
如果您是已经从事相关工作的人，那么您对以上内容也有一定的了解。我的建议是，在你熟练掌握上述内容的同时，你应该能够深入学习Python语言，能够做云计算服务、容器服务、集群服务、缓存等方面的通用工作。常见的服务器是云平台上的监控和管理任务，以及二次开发任务。只有这样，才能算是一名比较通用的云计算专家。因为你面对的不再是免费的服务器、计算机零件和过时的设备。而是将不同城市或国家的数万台计算机部署在云计算系统中，进行全面、高效、稳定的管理。