云计算依赖新的技术吗(云计算还存在哪些瓶颈)

云计算是
分布式计算、
并行计算、
效用计算、
存储技术、
虚拟化、
负载均衡（LoadBalance）、
热备冗余（HighAvailable）等传统计算机和技术的开发和集成产品。
主要体现在其虚拟化、标准化和自动化。
云存储是从云计算的概念延伸和发展起来的一个新概念。它是一种新兴的存储技术，指集群应用、技术或分布式文件等功能。是将大量存储设备类型汇集在中，通过应用软件协同工作，共同提供外部数据存储和业务访问功能的。云计算中广泛使用的数据存储是Google的GFS和HDFS，HDFS是Hadoop团队开发的GFS的开源实现。
从软件角度来看，VMware、MicrosoftHyper-V、Citrix和开源KVM是主要的虚拟化平台，也是云计算的基础。Citrix的优势在于桌面虚拟化和应用程序虚拟化。
对于云计算应用软件开发工具来说，云计算和云存储没有独特的编程语言。
许多人将云计算与大数据联系在一起。事实上，两者既相关又不同。云计算是硬件资源的虚拟化，特别是单虚拟化和多虚拟化，充分利用高性能的硬件资源；而大数据是海量数据的高效处理，通常需要一体式或多重虚拟化来处理。跨多个硬件的大量数据。数据任务。亚马逊是云计算应用的先驱，谷歌是大数据应用的先驱。大数据的处理既可以使用基于虚拟的云计算架构，也可以使用高性能计算（HPC、集群技术、并行技术）。
大数据相当于一个海量的数据“数据库”，纵观大数据领域的发展，我们可以看到，当前的大数据处理已经朝着与传统类似的方向演化。数据库经验。代Hadoop让我们可以使用普通机器构建稳定的集群来处理TB级数据，并为我们带来了传统且昂贵的并行计算等概念。但它并不适合数据分析师（因为MapReduce开发复杂），所以出现了PigLatin和Hive（分别是Yahoo!和Facebook发起的项目。说到这里，我想补充一下，先进的互联网公司如Google、Facebook、Twitter在大数据领域做出了非常积极和强大的贡献），给我们带来了像SQL一样的作，但是处理效率非常慢。与传统的数据库处理效率完全不同。因此，人们在思考大数据处理中如何不仅仅像SQL那样作。，处理速度也可以“类似SQL”。Google给我们带来的Dremel/PowerDrill、Cloudera（Hadoop商业化最强的公司，由Hadoop之父cutting负责技术领导）的Impala等技术也出现了。
因此，云计算和云存储是层的计算资源。它们通过虚拟化提供“设备”级（或作级）服务，用户可以轻松申请使用“设备”来执行自己的任务（就像给你一台服务器一样），实际上在云端提供给你的是什么是虚拟机。至于这个虚拟机运行的硬件设备，则不必。甚至可以“无缝”漂移，硬件故障不会影响用户使用。

1.虚拟化技术

虚拟化是云计算最重要的核心技术之一。它为云计算服务提供基础设施层面的支撑，是ICT服务快速向云计算驱动演进的最重要因素。可以说，没有虚拟化技术，就没有云计算服务的实施和成功。

2.分布式数据存储技术

云计算的另一大优势是能够快速高效地处理海量数据。在当今数据的世界中，这一点至关重要。为了保证数据的高可靠性，云计算一般采用分布式存储技术将数据存储在不同的物理设备上。这种模式不仅消除了硬件设备的，而且提供了更好的扩展性，能够快速响应用户需求的变化。

3.编程模型

本质上，云计算是一个支持并发处理的多用户、多任务。高效、简单和速度是其基本概念。旨在通过方便地将强大的服务器计算资源分配给最终用户，同时保证低成本和良好的用户体验。在这个过程中，编程模式的选择至关重要。

4.大规模数据管理

处理海量数据是云计算的一大优势。那么如何处理它们涉及到很多层面，所以高效的数据处理技术也是云计算不可或缺的核心技术之一。对于云计算来说，数据管理面临着巨大的挑战。云计算不仅要保证数据存储和访问，还要能够实现海量数据的特定检索和分析。

5.分布式资源管理

云计算采用分布式存储技术来存储数据，因此很自然地引入分布式资源管理技术。在多节点并发执行环境中，各个节点的状态必须同步，当单个节点发生故障时，需要一种有效的机制来保证其他节点不受影响。分布式资源管理正是这样一种技术，它是保证健康的关键。

6.信息安全

调查数据显示，安全已成为阻碍云计算发展的主要原因之一。数据显示，ICT管理32%的已使用云计算的组织和45%尚未使用云计算的组织将云安全视为进一步云部署的障碍。因此，为了保证云计算的长期稳定和快速发展，安全是需要解决的主要问题。

7.云计算平台管理

云计算资源巨大，服务器分布在不同地点，同时运行数百个应用程序。如何有效管理服务器？，保证整个提供不间断的服务是一个巨大的挑战。云计算的平台管理技术需要能够高效地分配大量的服务器资源，使它们能够更好地协同工作。

8.绿色节能技术

节能环保是整个全球时代的主题。云计算还以其低成本、高效率而闻名。云计算提供了巨大的规模经济，在提高资源使用效率的同时节省了大量能源。绿色节能技术已经成为云计算不可或缺的技术，未来将会有越来越多的节能技术被引入到云计算中。

通俗地说，云计算就是统一建设、规范管理、集中调动计算资源，为各类小、中、大、特、超级用户提供高效、优质的应用体验。例如，目前个体互联网公司和组织的计算机应用如电力消费者使用汽油、柴油发电机发电来满足自己的用电需求（照明、电力等）。缺点是发电机、燃料、维护和修理较大，一旦出现故障，则停止使用，给生产和生活带来不便。如果建立家电网，不仅便宜、使用方便，而且不会出现停电的情况。云计算对应着家电网，其中火力、水力、核力、石油、天然气、风力等发电厂对应着安装在各地的无数云计算服务器。计算机用户也是个人计算机B。单位、企业和大型、中小型计算机用户都可以对计算机进行解主机。电脑的四个主要部分，鼠标、键盘和显示器，都可以连接宽带。不需要主机。一台8000元的电脑只要1000元。大型商业计算机应用。客户希望能省钱。个人用户不必担心小存储卡导致的机。流量大的平台，例如比如中铁路总公司春运订票崩溃、春节红包抢到崩溃，都是由于云平台存储大规模信息的能力不足、云建设缓慢造成的。未来当5G普及时，云平台将顺应生产、生活、科研、军事的发展衍生出更好、更新的服务模式，推动大数据、物联网、人工智能的快速发展。互联网用户总是问我有关云计算的问题。我在这里进行详细的科普。近日，一段老在上走红。这是2010中（深圳）IT领袖峰会的客座演讲。马云、马化腾和李彦宏讨论了云计算。当时马云的地位还不如李彦宏和马化腾。李彦宏和马化腾坐在台上，而马云只坐在观众席的前排。李彦宏：说白了，云计算就是新瓶装旧酒，没有什么新东西。1995年我们谈到了客户端和服务器的关系。后来我们讨论了基于互联网Web界面的服务。现在我们来谈谈云计算。事实上，它们本质上是相同的。马化腾：确实很有想象力，未来各种综合性企业软件不需要本地局域网服务器处理，而是辅以公网设施。也许从现在起几百年或几千年还为时过早。等到阿凡达时代的笑话太有可能了。显然，两位大佬对此都不看好。马云：他从观众席上起身反对。他认为云计算归根结底是一种共享、处理、存储和共享数据的机制。我们自己公司对云计算充满信心和希望。当我次看到这个采访时是九年前。我非常理解李彦宏和马化腾的观点。你是绝对正确的。当时我的心情非常激动。李彦宏和马化腾毕业于著名信息学院。他们确实懂技术，但马云不懂技术。李彦宏和马化腾所说的才是真知灼见。为什么你这么想？事实上，任何一个见证过上世纪末计算机发展的专业人士都会持有这样的观点。上世纪末，一家名为SUN的美科技公司提出了一个引人注目的观点：计算机就是，就是计算机。它强调将个人计算机的存储和计算功能交给远程服务器。作为客户端，个人电脑变得非常简单和容易。在建设计算机教室时，无盘工作站尤其受欢迎。学生们使用的电脑非常简单，只有键盘、鼠标、显示器和接口。存储和计算全部在远程服务器上进行。为什么当时会出现这样的趋势呢？其实原因很简单：计算机的两个主要功能是存储和数据处理。存在大量的存储和计算资源浪费。当放在服务器上进行集中处理时，资源利用率和工作效率都大大提高。比如，小区每户都有一个地下储藏室。里面的大部分空间都是未使用的，但是因为能够存放大件物品，所以这个未使用的空间是必要的。如果社区建一个大型仓库，总的可用面积会比分散的储藏室的总面积小很多，大家也不用担心没有空间存放自己的大件物品。同样，个人电脑的硬盘有很大一部分是无法使用的，但由于偶尔有存储大文件的可能，所以不能有意识地选择容量太小的硬盘，这样就会造成很大的浪费，存储可能更实用一些。节省存储空间。计算能力也是如此：播放教程或玩翻牌、扫雷等小游戏最浪费CPU资源。然而，对于偶尔需要高度复杂的数学计算，CPU资源应该具有较高的冗余度，但大多数情况下都被浪费了。集中存储和数据处理听起来很合理，但由于支撑能力和集中处理能力不足，实际上没有