云计算专业找工作好吗

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一、云计算和大数据哪个就业前景好云计算和大数据概述云计算（云计算）是基于互联网的相关服务的添加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，是指通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需的资源；广义的云计算是指服务的交付和使用模式，是指通过网络按需且易于扩展的方式。获得您需要的服务的方式。此类服务可以是IT、软件、互联网相关或其他服务。这意味着算力也可以通过互联网作为商品流通。
大数据，即海量数据，是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过当前主流软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理并组织成有用的信息。为企业业务决策提供更积极目的的信息。大数据的4V特征：容量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和准确性（Veracity）。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布计算架构。其特点在于海量数据的挖掘，但必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理、分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割和访问执行；同时，SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL接口支持，利用云计算构建下一代大数据技术数据仓库成为了热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1．更高的集成度。标准机箱最大限度地完成特定任务。
2.配置更合理，速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络的均衡设计，以及数据仓库访问的优化设计，比传统同类平台高出一个数量级以上。
3.整体能耗较低。对于相同的计算任务，能耗是最低的。
4.系统更加稳定可靠。它可以消除各种单点故障并统一组件或设备的质量和标准。
5.管理和维护成本低。数据收集的日常管理完全集成。
6.可规划且可预见的系统扩展和升级路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然这个解释并不完全恰当，但是可以帮助不懂这两个名字的人快速理解其中的区别。当然，如果解释得更形象一些的话，云计算就相当于我们的电脑和操作系统，将大量的硬件资源虚拟出来，然后分配使用。
可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”。纵观大数据领域的发展，我们也可以看到，目前大数据的发展已经在朝着与传统数据库经验类似的方向发展。一句话，传统数据库为大数据的发展提供了足够的空间。
大数据整体架构包括数据存储、数据处理和数据分析三层。数据首先要通过存储层进行存储，然后根据数据需求和目标建立相应的数据模型和数据分析指标体系，对数据进行分析产生价值。
中间时效性是通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来实现的。三者相互配合，让大数据产生最终的价值。
无论云计算目前发展如何，未来的趋势是：云计算作为底层计算资源，支撑上层大数据处理，大数据的发展趋势是实时交互式查询效率和分析能力。，借用谷歌一篇技术论文的话：“只需动动鼠标，就可在Miaji中操作PB级数据。”这真的很令人兴奋。

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二、云计算专业就业方向云计算专业就业方向与前景1、面对广阔且快速发展的市场，掌握云计算技术的人才紧缺。作为云计算工程师，您通常会选择在阿里云、腾讯云、百度云等专门从事云计算服务的公司工作，或者为银行、金融等传统行业的公司构建和管理私有云​这些公司。
2.3-5年后，你可以和云计算架构师、开发工程师一起工作。这个时候无论是技术能力还是薪资水平都会提升一个台阶。云计算工程师的平均起薪在1万以上，毕业后平均工资可以达到2万以上。北京云计算工程师平均薪资：21320元/月，抽取550个样本，同比增长12%（知友集统计）。
3.架构师、云计算开发工程师、架构师的平均薪资可以达到3万-5万以上。北京云计算架构师平均薪资：32800元/月，105个样本（吉中友统计）。此外，在30岁以上人群能够广泛就业、自我发展的IT领域，云计算位列前三。该行业进一步发展的空间是显而易见的。
4.云计算位置的代码量并不多。写程序主要是为了帮助自己或者团队提高工作效率。如果说云计算程序的代码量相当于写一首诗，那么纯开发程序的代码量就相当于写一篇文章。因此，同等薪资下，云计算工程师和架构师的劳动强度低于开发工程师。