云中小型机虚拟化的逻辑分区,通过虚拟机来划分服务器资源。虚拟化层具有在多个虚拟机之间共享服务器资源的能力,每个虚拟机可以同时运行单独的作(相同或不同的作),从而实现在一台服务器上运行多个服务器。
云计算的主要技术主要包括数据存储技术、数据管理技术、编程模型。
数据存储技术
云计算一般采用分布式存储来存储数据。同时,通过支持冗余存储,可以提高数据存储的可靠性。这使得数据可以同时存储在多个副本中,从而进一步提高了数据的安全性。目前的云计算数据存储中,数据主要采用两种技术存储,即GoogleFileSystem(非开源GFS)和Had00pDistributedFileSystem(开源HDFS)。上述技术基本上是一个大规模的分布式文件,在计算机集群的支持下为客户端提供所需的服务。
数据管理技术
由于云平台保存着大量的用户信息,因此对云平台的数据管理功能提出了很高的要求。在云计算的支持下,云平台在存储大量数据的同时还可以进行大规模数据计算和分析。其代表技术是BigTable数据管理技术,通过列存储的方式管理用户数据。
编程方式
当前云计算中,编程主要通过Map-Reduce编程方式实现。采用Map-Reduce编程模型编写的程序兼容性好,容错能力强,一旦某个服务器工作节点出现问题,可以直接保护出现问题的节点,并将正在运行的程序转移到其他服务器上运行,从而保证数据处理的正常进行。
不同之处在于,虚拟化是一种将硬件资源虚拟化的专门技术,而云计算则通过互联网提供动态、易于扩展且通常虚拟化的资源,类似于服务器集群。虚拟化和云计算可能听起来很相似,但两者都有更广泛的定义,可以应用于不同类型的。
云计算和虚拟化有着本质的不同。虚拟化是在单个服务器上创建多个虚拟环境的过程。它通过使用虚拟化软件来实现这一点,从而可以在同一台服务器上同时运行多个作。
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