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云计算试题及解析(云计算基础知识试题与答案)

云计算
2023-12-22 21:52:01
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下面不属于物联网技术架构层次的是（　）。

以下不属于物联网技术架构层面的有()。
A.网络层
B.应用层
C.感知层

云计算是一种基于资源什么化的方式

小问题1：（1）数据可靠、安全（2）硬件要求低，易于使用（3）可以轻松实现不同设备之间的数据和应用共享
小问题2：举例并进行比较。将存储在自己计算机上的数据的不安全性与存储在云计算数据中心中的数据的安全性进行比较，“日本核能机构计算机因病毒感染导致数据泄露”的例子充分说明了云计算数据存储中心更安全。可靠、安全。
测验3：“任何”意味着无论如何。连续使用3次，是为了表明云计算的使用可以不受空间条件或设备条件的限制，也更好地说明云计算可以轻松实现不同设备之间的数据和应用共享，体现了显示的准确性语言。
测验1：
试题分析：一般来说，事物有一些特征。捕捉说明对象的特征是说明性阅读中常见的测试点。解释对象的特征是指区别某一事物与某一事物的标志，也是解释对象的本质特征。学生可以观察主题，在第一段中找到它，或者抓住主要句子。抓住这里的关键句子。
问答题二：
试题分析：说明文的解释方法与作用说明文中常见的题型。回答这类问题，需要根据段落内容分析解释的方法，然后根据文章内容或段落内容所体现的解释对象的特点来分析功能。
小题3：
试题分析：说明文的语言要严谨、严谨、生动。回应时，首先正确陈述所用语言的准确性，然后否认其删除或替换的不正确性。这说明解释性语言是准确、科学的，学生学会根据具体的语言环境进行具体的分析和解释。

最新云计算大数据试题

云计算和大数据概述云计算（云计算）是添加、使用和提供基于互联网的连接服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的提供和使用模式，是指通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需的资源；从广义上讲，云计算是指服务交付和使用模式，是指通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需的服务。此类服务可以是IT、软件、互联网相关或其他服务。这意味着算力也可以作为商品在互联网上流通。
大数据，即海量数据，是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过现有的通用软件手段在合理的时间内捕获、管理、处理并组织成有用的信息。为企业业务决策提供更积极的信息。大数据的4V：容量、速度、多样性和有效性。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点在于挖掘海量数据，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算虚拟化技术。
大数据管理、分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割和访问执行；同时，SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL接口支持，利用云计算构建下一代大数据技术数据仓库成为了热门话题。从系统需求来看，大数据架构对系统提出了新的挑战：
1．更高的集成度。标准机箱可以最大程度地完成特定任务。
2.配置更合理，速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络的均衡设计，以及数据仓库访问的优化设计，比同类传统平台高出一个数量级以上。
3.整体能耗较低。对于相同的计算任务，功耗是最低的。
4.系统更加稳定可靠。它可以消除各种单点故障并统一组件或设备的质量和标准。
5.管理和维护成本低。日常数据收集管理完全集成。
6.有计划且可预测的系统扩展和改进路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然这样的解释并不完全方便，但是可以帮助不理解这两个名字的人快速理解其中的区别。当然，如果解释得更形象一些的话，云计算就相当于我们的电脑和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化出来，然后分配使用。
大数据可以说相当于海量数据的“数据库”。纵观大数据领域的发展，我们也可以看到，目前大数据的发展已经在向着与传统数据库体验类似的方向发展，总之就是为传统数据的基础提供了足够的空间。大数据的发展。
大数据的总体架构包括三层：数据存储、数据处理、数据分析。数据首先要通过存储层进行存储，然后可以根据数据的需求和用途创建相应的数据模型和数据分析指标体系，对数据进行分析以产生价值。
中间的可扩展性是通过数据处理中间层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来实现的。这三者相互协作，使大数据能够产生底线价值。
无论目前云计算的发展如何，未来的趋势是：云计算作为下层的计算资源，支撑上层大数据的处理，大才是真正的发展趋势——时间互动提问效率和分析能力。，借用谷歌白皮书的话：“只需移动鼠标，即可在Miaji中访问PB级数据。”这真的很令人兴奋。