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python查看占用内存

内存
2024-08-26 16:10:03
3428

一、Python怎样获取当前计算机的cpu，内存等信息

使用psutil包

CPU：

>>>importpsutil
>>_times()
scputimes(user=3961.46，nice=169.729，system=2150.659，idle=16900.540，iowait=629.59，irq=0.0，softirq=19.42，steal=0.0，guest=0，nice=0。>
>>对于范围(3)内的x：
..._percent(interval=1)
...
4.0
5.9
3.8
>
>>对于x在范围（3）中：
..._percent(interval=1,percpu=true)
...
[4.0,6.9,3.7,9.2]
[7.0,8.5,2.4,2.1]
[1.2,9.0,9.9,7.2]
>>
>>
>>forxinrange(3):
..._times_percent(interval=1,percpu=false)
...
scputimes(user=1.5，nice=0.0，system=0.5，idle=96.5，iowait=1.5，irq=0.0，softirq=0.0，steal=0.0，guest=0.0，guest_nice=0.0)
scputimes(user=1.0)，Nice=0.0，system=0.0，idle=99.0，iowait=0.0，irq=0.0，softirq=0.0，steal=0.0，guest=0.0，guest_nice=0.0)
scputimes(user=2.0，nice=0.0)、system=0.0、idle=98.0、iowait=0.0、irq=0.0、softirq=0.0、steal=0.0、guest=0.0、guest_nice=0.0)
>>
>>_count()
4
>>_count(逻辑=false)
2
>>

注意：

>>>l_memory()
svmem(total=8374149120L，available=2081050624L，percent=75.1，used=8074080256L，free=30004923640L，inactive=1361616896，缓冲区=529895424L，缓存=1251086336）。

二、python查看变量占用了多少内存s='abc'
eof(s)

如果你想监控所有变量，你可以使用smiley模块使用Python监控所有内存变量

三、python如何计算数组内存

在Python中，可以使用sys库中的getsizeof()函数来计算数组的内存。以下是示例代码：

导入

‌

在上面的代码中，我们首先导入sys库，然后创建一个数组arr让我们来制作吧。然后我们使用getsizeof()函数计算arr的内存大小并将结果打印到控制台。请注意，getsizeof()函数返回的是数组占用的字节数，而不是数组中的元素数。因此，在上面的例子中，getsizeof()函数返回的值可以大于5，因为数组还需要一些内存空间来存储元素的数量和其他信息。

四、7种检测Python程序运行时间、CPU和内存占用的方法1.使用装饰器来测量函数执行时间
有一个简单的方法可以定义装饰器来测量函数执行时间和输出结果：
importtime
fromfunctoolimportwraps
导入
deffn_timer(function):
@wraps(function)
deffunction_timer(*args,**kwargs):
t0=()
result=function(*args,**kwargs)
t1=()
print("总运行时间%s:%s秒"%
(function.__name__,str(t1-t0))
)
返回结果
returnfunction_timer
@fn_timer
frandom_sort(n):
重复([()foriinrange(n)])
if__name__=_main__":
random_sort(2000000)
输出：Totaltimerunningrandom_sort:0.6598007678985596秒
使用时只需在监听函数定义中添加@fn_timer即可
或
#即可监听程序运行时间
import
import
defclock(func):
defwrapper(*args,**kwargs):
start_time=()
result=func(*args,**kwargs)
end_time=()
print("总时间：%s秒"%round(end_time-start_time,5))
returnresult
revertwrapper<
@clock
defrandom_sort(n):
return([()foriinrange(n)])
if__name___=_main__":
random_sort(2000000)
输出结果：总耗时：0.65634秒
2.计时模块
另一种方法是使用计时模块来计算平均耗时。
执行此脚本来运行模块。
这里的timing_functions是Python脚本文件的名称。
在输出的最后，可以看到如下结果：4个循环，bestof5:2.08secperloop
即测试了4个循环，并且重复每个测试平均5次。
如果不指定测试或重复次数，则默认值为10次测试，每次重复5次。
3.在外部环境中测试Python时，Unixtime实用程序非常有用。
运行实用程序的时间：
输出结果为：
总时间runningrandom_sort：1.3931210041秒
Real1.49
user1.40
sys0.08
第一行来自预定义集，其余三行：用户应该完成脚本
执行脚本所消耗的CPU时间。
systime表示执行内核函数的时间。
注：根据维基百科，计算机程序的核心是管理程序的输入和输出，并将数据处理成可以由计算机中的CPU和其他电子设备执行的指令。
所以实际执行时间和User+Sys执行时间的区别就是其他任务的输入/输出和系统执行所花费的时间。
4.7.使用小狗包