云计算和大数据谁难学(大数据云计算是啥专业学的)

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一、大数据和云计算有什么不同，学哪个好

大数据的定义

大数据（bigdata）是指使用常规软件工具无法在一定时间范围内捕获、管理和处理的数据集合。需要新的处理模式才能拥有更强的能力。海量、高增长、多元化的信息资产，具有决策能力、洞察发现能力和流程优化能力。

大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业处理。换句话说，如果把大数据比作一个产业，那么这个产业盈利的关键就是提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

云计算的定义

美国国家标准与技术研究院(NIST)将云计算定义为按使用付费的模式。该模型提供对可配置计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务）的可用、方便、按需的网络访问。只需少量投资即可快速提供这些资源。行政工作或与服务提供商的最少互动。

云计算是一种基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。

大数据与云计算的联系与区别

简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是对海量数据的高效处理。虽然这个解释并不完全恰当，但是可以帮助不懂这两个名字的人快速理解其中的区别。当然，如果解释得更形象一些的话，云计算就相当于我们的电脑和操作系统，将大量的硬件资源虚拟出来，然后分配使用。

总体而言，未来的趋势是云计算作为底层计算资源，支撑上层大数据处理。大数据的发展趋势是实时交互式查询效率和分析能力将越来越高效。越来越明显了。市场也将对大数据和云计算提出更高的技术要求，倒逼大数据和云计算实现技术改进和创新，响应市场需求，未来应始终相辅相成、不断发展。

大数据从难度上来说比云计算稍微复杂一些，需要掌握的知识点也更多。建议先听听课程，比较后再做决定

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二、大数据云计算好不好学习？首先，大数据和云计算在技术架构上联系非常紧密，两者都是基于分布式存储和分布式计算，但云计算更注重服务，而大数据更注重数据的价值。两者在应用方面的区别是相当明显的。
对于初学者来说，无论是选择学习云计算还是大数据，都应该根据自己的知识基础做出选择，虽然云计算和大数据对人才类型的要求比较多样化，但对云计算的主要要求是。从业者是：就业岗位往往集中在互联网IT行业，而大数据领域将变得更加广阔。在工业互联网的带动下，未来大量的传统行业也将需要大数据人才。
从学习难度来看，云计算和大数据都有很多学习切入点，不同知识基础的人都可以找到适合自己的学习切入点，入门并不难。从大的层面来说，云计算对计算机网络、操作系统和开发能力都有比较高的要求，需要初学者有一定的实践能力，需要有一定的数学基础才能发挥比较重要的作用。
从就业角度来看，目前云计算、大数据领域的岗位较多，由于云计算岗位主要集中在互联网IT行业，云计算岗位往往具有较高的工作价值和需求。对于从业者来说也比较高。相比云计算，大数据领域很多岗位的工作门槛相对较低，入门也相对容易，比如数据清洗、数据呈现等岗位对从业人员的要求相对较低。
最后，无论你选择学习云计算还是大数据，未来一定要注重行业知识，云计算和大数据行业应用将释放大量就业机会。
从事互联网行业多年，目前正在教授计算机专业的研究生，主要研究方向是大数据和人工智能领域。我会继续写几篇关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我相信你会有收获。
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