云计算运维工程师学习难度

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一、大数据云计算好不好学习？大数据学习不一定很难理解。虽然不简单，但是只要努力，没有背景的人就可以完全掌握。
大数据展望：
1．市场需求巨大
随着信息产业的快速发展，行业人才需求量也逐年增加。据国内权威统计，未来五年，我国信息技术人才需求总量将达到1500万至2000万。以大数据分析为例，我国大数据人才需求每年以20%的速度增长，每年新增需求近百万。
2.招聘范围广
一般比较大的公司都有自己的IT部门，如果公司的信息量比较大，肯定会需要数据库管理，企业信息化管理。等等，同学们除了去新兴行业，还可以去这些规模比较大的企业，担任信息部门的重要职务。
大数据专业就业方向：
1．Hadoop的大数据发展方向
市场需求巨大，主要内容是大数据培训，当前重点是组织IT培训
对应职位：技术大数据开发人员、信息采集工程师、数据分析师等.
2.数据挖掘、数据分析和机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上培训设施寥寥无几。
对应职位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3.面向大数据、云计算运维
市场需求一般，往往超过Linux、云计算行业
对应职位：大数据运维工程师

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二、请问我是做软件开发的，想转云计算运维，会不会有难度？这不会很困难。操作和维护云计算还将涉及一些编程技能。这涵盖了广泛的内容。云计算的薪资福利比软件开发高很多，未来的发展空间也会很大。这比软件开发要高得多。Tanjurd在这方面的人才服务非常好。想要改变云彩就应该努力。