redis查看剩余内存

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一、Redis的内存被占满后，如何进行清理？Redis是一个基于内存的数据库，因此它的内存使用是有限的。当Redis内存满时，需要进行清理以释放内存空间。下面介绍一些清理Redis内存的方法：
1.删除不需要的数据：检查Redis存储中的数据，删除不需要或不再使用的数据。例如，您可以使用“DEL”命令删除指定的键，或者使用“FLUSHDB”命令删除当前数据库中的所有键。
2.优化数据结构：存储数据时，选择正确的数据结构可以有效减少内存占用。例如，使用“散列”、“列表”和“元组”等数据结构代替字符串可以帮助更有效地利用内存空间。
3.使用内存优化策略：Redis提供了内存优化策略，例如`maxmemory-policy`，可以根据不同的策略释放内存空间。例如，您可以使用“allkeys-lru”策略根据最近的密钥使用情况释放内存空间。
4.定期清理日志：Redis日志文件占用大量内存空间。可以定期清理日志文件以释放内存空间。
5.使用缓存机制：如果Redis内存使用率较高，可以考虑使用缓存机制来减轻数据库的压力。例如，可以使用Redis来缓存数据库查询结果，以减少数据库命中次数。
简单来说，Redis内存满后，需要进行清理，以释放内存空间。清理可以通过删除不必要的数据、优化数据结构、使用内存优化策略、定期清理日志、使用缓存机制来实现。

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二、Redis内存

使用redis-cli登录RedisServer，执行info命令'#Memory'部分是Redis内存使用情况，例如：

配置文件中是这样的：

Redis支持在运行时通过命令动态修改内存大小

由于Redis可以设置最大内存大小，因此将使用配置的内存。那么当内存耗尽的时候，我们继续向Redis添加数据，不就没有内存可用了吗？

其实Redis定义了几种策略来处理这种情况：

一种是写在配置文件，中：

另一种是使用命令

上面提到了，当Redis可以使用的最大内存耗尽时，可以使用LRU算法来消除内存那么什么是LRU算法呢？

估计LRU算法

Redis采用近似LRU算法，与常规LRU算法不太一样。近似LRU算法通过随机采样的方式去除数据，每次随机选择5个（默认）key，并去除最近最少使用的key。

为了实现LRU算法近似，Redis为每个key添加了一个额外的24位字段来存储该key最后一次被访问的时间。

Redis3.0中的LRU估计优化

Redis3.0对LRU估计算法做了多项优化。新算法会维护一个候选池（大小为16），池中的数据按照访问时间排序，小于池中时间最短的就会插入到池中，直到候选池满为止。当垂直前端为full，如果有新的key要插入，则最后访问时间最大（最近访问过）的key会从池中移除

需要删除时，只需选择带有的key即可。

LFU算法是Redis4.0中新增的删除策略，它的全称是LeastFrequentlyUsed，其核心思想是根据key进行删除。最近被访问的频率。
LFU算法可以更好地表示正在访问的密钥，如果使用LRU算法并且该密钥长时间没有被访问，那么它被认为是热点数据，并且会被认为是热点数据。不会被删除，并且某些键将来可能会被删除而被访问。如果使用LFU算法就不会出现这种情况，因为使用一次不会使关键数据成为热数据。
LFU有两种策略：

参考文档：面试官：如果Redis内存满了数据，会崩溃吗？

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