学习大数据的电脑CPU:建议直接上Intel,尽量避开AMD。建议入手11代i5或者10代i7。
大数据专业简介:
大数据,即海量数据,是指所涉及的数据量非常大,以至于无法通过主流软件工具进行处理。在合理的时间内捕获、管理、处理和组织信息,帮助企业做出更积极的业务决策。
在VictorMeier-Schoenberg和KennethCukier撰写的《大数据时代》中,大数据是指不使用随机分析(抽样调查)等捷径而使用所有数据。进行分析和处理。大数据的5V特征(IBM提出):Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity。
大数据的价值体现在以下几个方面:
向大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据来实现精准营销;经营小而美模式的中小微企业可以利用大数据改造服务;在互联网压力下必须转型的传统企业需要与时俱进,充分利用大数据的价值。
趋势一:数据资源化:
什么是资源化,是指大数据已经成为企业和社会关注的重要战略资源,成为大家都在使用的新资源。竞争。重点。因此,企业必须提前制定大数据营销战略规划,以抢占市场先机。
趋势二:与云计算深度融合:
大数据离不开云处理。云处理为大数据提供了弹性、可扩展的基础备,是产生大数据的关键。的平台之一。自2013年以来,大数据技术开始与云计算技术紧密结合,预计未来两者的关系将更加紧密。
此外,物联网、移动互联网等新兴计算形态也将助力大数据革命,让大数据营销发挥更大影响力。
趋势三:科学理论突破:
随着大数据的快速发展,就像计算机、互联网一样,大数据很可能成为新一轮的技术革命。随后数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技术的兴起,可能会改变数据世界的很多算法和基础理论,实现科技突破。
趋势四:数据科学和数据联盟的建立:
未来,数据科学将成为一门专门学科,并被越来越多的人认可。各大大学都会设立专门的数据科学专业,这也将创造一些与之相关的新就业岗位。
同时,基于数据基础平台,还将建立跨领域的数据共享平台。后期,数据共享将延伸到企业层面,成为未来行业的核心部分。
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