云计算和大数据哪个更简单(什么叫大数据云计算)

大数据和云计算哪个更好学？前景好呢？

目前整个IT行业对大数据、云计算人才的需求还是比较大的。近年来，相关领域研究生的就业形势还是比较好的。一方面岗位级别比较高，另一方面工资福利也比较高。相当可观，而且薪资待遇呈逐年增加的趋势。

大数据领域人才需求主要围绕大数据产业链，包括数据采集、组织、存储、安全、分析、呈现和应用。职位主要集中在大数据平台研发、大数据领域，不少职位包括数据应用开发、大数据分析、大数据运维等。

云计算的应用目前正在从IaaS向PaaS、SaaS发展，用户分布也逐渐开始从互联网企业向传统企业转变。未来市场空间依然巨大。

大数据和云计算各自关注的点不同，但从技术架构上来说，都是基于分布式存储和分布式计算，因此两者的关系比较密切。

大数据云计算好不好学习？1.大数据很难学，但可以学
1.大数据容易学吗？答案是很难学。如果好学的话，肯定有百万的人才缺口
2。学习大数据是有门槛的，但并不像很多人说的那样需要数学、统计学的基础（大数据分析需要这个基础）。我们常说的大数据学习一般指的是大数据开发（大专学历就可以学，最好是理工科专业）
3.为什么难学？我们从大数据学习内容的角度来分析一下。说白了，大数据开发就是编程。相信对于很多外行来说，一谈到编程，就意味着满屏都是看不懂的代码。这是大数据的难点之一。如果你不从事这个行业，你总是会觉得困难。所以大数据很难但可以学习！只要努力和坚持，即使是新手也能完全理解大数据。
2.良好的就业前景
1.大数据行业的受欢迎程度就不用我多说了
2。人才缺口达到200万
3。平均月薪20K+
4，应用广泛，未来将覆盖全行业
5。人工智能、云计算、物联网和大数据密不可分。