云计算的数据库哪里来的(云计算和数据库的联系)

大数据和云计算是什么关系

如今，两大主流技术成为IT领域关注的焦点——大数据和云计算。基本区别在于，大数据仅涉及处理大量数据，而云计算涉及基础设施。然而，大数据和云技术提供的简化可能性是它们被大量公司采用的主要原因。例如，亚马逊的“ElasticMapReduce”演示了如何利用CloudElasticComputes的功能进行大数据处理。两者的结合会给组织带来有益的结果。更不用说，这两种技术都处于开发阶段，但它们的组合利用了大数据分析中可扩展且经济高效的解决方案。那么我们是否可以说大数据和云计算完美结合呢？嗯，有数据点可以支持它。除此之外，还有一些实时挑战需要应对。大数据和云计算的关系大数据和云计算这两种技术本身都是有价值的。此外，许多企业希望将这两种技术结合起来，以实现额外的商业利益。这两种技术旨在增加公司的收入，同时降低投资成本。尽管云管理本地软件，但大数据有助于业务决策。让我们从这两种技术的基本概述开始！大数据和云计算大数据处理大量结构化、半结构化或非结构化数据，用于存储和处理数据分析。大数据有五个方面，通过5V来描述–容量–数据量的变化–不同类型的数据速度–系统中的数据流量价值–基于其中信息的数据价值准确性–数据机密性和可用性云计算并以按需付费的方式向用户提供服务。云提供商提供三种主要服务，概述如下：基础设施即服务(IAAS)在此，服务提供商提供整个基础设施以及与维护相关的任务。平台即服务（PAAS）在该服务中，云提供商提供对象存储、运行时、队列、数据库等资源。然而，与配置和实施相关的任务由用户负责。软件即服务(SAAS)该服务是最方便的服务，它提供所有必要的设置和基础设施，并为平台和基础设施提供IaaS。大数据与云计算的关系模型。云计算在大数据中的作用。单击可输入图像描述。大数据和云计算的关系可以按服务类型来分类：公有云中的IAAS。IaaS是一种经济高效的解决方案。通过利用这种云服务，大数据服务使人们能够获得无限的存储和计算能力。对于云提供商承担管理底层硬件的所有成本的企业来说，这是一个非常经济高效的解决方案。私有云中的PAASPaaS提供商将大数据技术融入到他们提供的服务中。因此，它们消除了管理单个软件和硬件元素的复杂性的需要，而这在处理TB级数据时是一个真正的问题。混合云中的SAAS如今，社交媒体数据分析已成为企业进行业务分析的重要参数。在这种情况下，SaaS提供商提供了用于执行分析的出色平台。大数据和云计算是什么关系？因此，从上面的描述中，我们可以看到云抽象了可扩展且灵活的自助服务应用程序的挑战和复杂性，从而实现了“即服务”模型。当涉及到对从最终用户获得的大量数据进行分布式处理时，大数据的需求是相同的。云中的大数据分析有几个优点。改进的分析随着云技术的发展，大数据分析变得更加复杂，从而产生更好的结果。因此，企业倾向于在云端进行大数据分析。此外，云有助于集成来自各种来源的数据。简化的基础设施大数据分析是一项基础设施密集型业务，因为传统基础设施往往无法跟上数据的数量、速度和类型。管理工作负载很容易，因为云提供了灵活的基础架构，我们可以根据当时的需求进行扩展。降低成本大数据和云技术都通过减少所有权为组织创造价值。云的按用户付费模式将资本支出转换为运营支出。另一方面，Apache降低了大数据许可成本，而这些成本应该花费数百万美元来构建和购买。云使客户无需大量计算资源即可进行大数据处理。因此，大数据和云技术都可以降低企业成本并为企业增加价值。安全和隐私数据安全和隐私是处理公司数据时的两个主要问题。此外，当您的应用程序托管在云平台上时，由于其开放环境和有限的用户控制安全性，这成为一个主要问题。另一方面，像Hadoop这样的大数据解决方案是一个使用大量第三方服务的开源应用程序

云计算有什么作用_云计算到底能做什么？

向云计算转型是行业将面临的重大变革。各种云平台的出现是这一转变最重要的方面之一。向云计算的过渡是行业将面临的重大变革。各种云平台（cloudDlatforms）的出现是这一转变最重要的方面之一。顾名思义，这种类型的平台允许开发人员要么在“云”中运行他们编写的程序，要么使用“云”中提供的服务，或者两者兼而有之。至于这种平台的名称，现在我们能听到的名称不止一个，比如按需平台（on-demandplatform）、平台即服务（platformasaservice，PaaS）等。但无论你怎么称呼它，这种支持应用程序的新方式都具有巨大的潜力。三种类型的云服务要了解云平台，让我们首先检查一下一般的云服务。如图1所示，我们可以将通过“云”提供的服务分为三大类。软件即服务(SaaS)：SaaS应用程序完全在“云”中运行（即在互联网服务提供商的服务器上）。它的内部客户端（pada-pre-misesclient）通常是浏览器或其他简单客户端。可能是目前最知名的SaaS应用程序，但还有更多。附加服务：每个内部应用程序（升级前的应用程序）都有自己的功能。他们可以不时访问“云”中为应用程序提供的服务，以改进其功能。由于这些服务只能由该特定应用程序使用，因此可以将它们视为附加到该应用程序。一个著名的消费者示例是苹果公司的iTunes：其桌面应用程序可用于播放音乐等，而附加服务允许购买新的音频或视频内容。MicrosoftExchange托管服务是一个企业级示例，它可以向本地Exchange服务器添加“基于云的”垃圾邮件过滤、归档和其他服务。云平台（Cloudplat-forms）：云平台提供基于“云”的服务，供开发人员在创建应用程序时使用。您不必建立自己的基础。您可以完全依赖云平台来创建新的SaaS应用程序。在图1中，云平台的直接用户是开发者，而不是最终用户。要掌握一个云平台，首先要对这里的“平台”是什么意思达成共识。一个常见的想法是将平台视为“为开发人员创建应用程序提供服务的任何软件”。云应用服务应用服务和基础设施服务有什么区别？要回答这个问题，我们首先考虑应用程序和基础设施之间的显着差异：应用程序是供人使用的，基础设施是供应用程序使用的。也可以说，基础设施通常提供的是通用的、底层的服务；而应用程序提供专门的高级服务。基础设施服务想要解决各种应用面临的各种问题，而应用服务想要解决更具体的问题。而且，正如基础设施可以分为不同的类别一样，应用程序服务也可以分为不同的类别。本节介绍不同类型的应用程序服务。SaaS应用服务（SaaSApplicationServices）如今，大多数企业既依赖外部购买的应用程序，也依赖内部开发的应用程序。由于此应用程序将其功能公开为供远程服务使用的服务，因此它成为本地应用程序平台的一部分。同样，当今的SaaS应用程序通常会公开其服务以供其他本地或云应用程序使用。例如，Salesforce和Corn的CRM应用程序提供了各种可以与内部应用程序功能集成的服务。随着组织开始创建自己的在云基础上运行的SaaS应用程序，这些应用程序也将公开服务。正如打包/定制的本地应用程序现在已成为本地平台的一部分一样，打包/定制的SaaS应用程序公开的服务也逐渐成为云平台的一部分。搜索虽然SaaS应用程序提供的服务很有用，但它们并不能说明全部情况。其他类型的云应用服务也很重要。例如，Google和LiveSearch等搜索引擎。这些搜索引擎对人类很有帮助，但同时，为什么它们不能提供云应用服务呢？当然，他们可以。例如，微软的LiveSearch就提供了这样的服务。内部应用程序和云应用程序都可以向其提交搜索并检索搜索结果。想象一家提供法律信息数据库的公司。它希望客户通过单个请求即可找到自己的数据以及Web上的数据。它可以做到这一点：创建一个本地应用程序，既可以在自己的个人数据中进行搜索，又可以使用LiveSearch应用程序服务来搜索