云计算的基础架构图(简述云计算的基础架构)

通过五个步骤部署企业云计算基础设施，包括规划、配置、实施、部署和应用管理。
1.规划阶段要求企业将云计算视为战略问题，及时获得管理层的关注和支持，并明确设定每个阶段要实现的目标。
2.准备阶段需要根据企业行业的特点，充分了解您希望采用云计算基础设施获得的服务和应用。对云计算平台的建设进行全面评估，选择云计算平台的技术架构。
3.实施阶段要求企业明确企业级虚拟化是云计算的基础。构建满足安全性、可靠性、可扩展性、灵活性等多种需求的企业级虚拟化平台，是构建云计算的必由之路。4.深化层次要求用户实现基于基础设施虚拟化的资源自动分配。云计算基础设施不仅仅是平台虚拟化，还需要自动化的监控和管理工具来分配虚拟资源。5.应用层和管理层都要求企业明确性是云计算的根本特征。云计算平台应该能够提供标准的API并兼容现有的应用程序。企业应谨慎选择供应商，优先选择致力于构建生态的合作伙伴。

如果是以计算机为中心的话，就没问题。
云计算是一种基于互联网的计算方式，实现云计算需要一个完整的技术架构来实现，包括、服务器、存储等。
目前，云计算分为公有云和私有云。两者之间的唯一区别是它们提供不同的服务。一种是供公司内部使用，另一种是供公众使用。目前所有的企业私有云都是通过虚拟化来实现的，因此了解虚拟化行业的前景和发展是一个好主意。
目前虚拟化分为服务器虚拟化（以VMware为代表）、桌面虚拟化（Citrix相对VMware优势更大）、应用程序虚拟化（以Citrix为代表）。
学习虚拟化所需的基础知识：
1。作，了解Windows作（WindowsServer2008、WindowsServer2003、Windows7、WindowsXP）安装及基本作，了解AD安装及作，了解域角色管理、组策略配置及管理
2．安装和使用数据库（SQLServer）
3．存储基础知识（磁盘性能、RAID、IOPS、文件、FCSAN、iSCSI、NAS等）、使用光纤交换机、使用Open-E管理存储
4。基础知识（IP规划、VLAN、Trunk、STP、Etherchannel）

大数据技术是利用快速采集、处​​理和分析技术从各种超大规模数据中提取价值的下一代技术和架构。大数据包括数据收集、组织、存储、安全、分析、表示和应用。大数据技术庞大而复杂。底层技术包括数据摄取、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库和机器学习。、并行计算、可视化等技术门类和各种技能水平。

云计算是一项性的技术。基础层离不开虚拟化、平台作、数据库、存储技术、负载均衡以及更高层面。可用级别计算、集群技术、分布式技术、安全技术等。要学习云计算，你需要精通其中一项技术。云计算技术可以分为三个层次：从IaaS（基础设施即服务）技术应用服务场景来看。）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务），下图是云计算的一般基础设施。

一、云计算大致分为IaaS（基础设施即服务，如小鸟云、阿里云）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）
PaaS（平台as-a-Service（平台即服务）是指将软件开发平台作为服务，以SaaS模式交付给用户，因此PaaS也是SaaS模式的应用，但是PaaS的出现可以加速SaaS的发展，特别是SaaS应用的开发。2007年，内外SaaS提供商推出了自己的PaaS平台。PaaS可以为企业提供定制研发的中间件平台，涵盖数据库和应用服务器。
Web上的PaaS可以增加平台上使用的资源数量。例如，您可以将Data-as-a-Service与远程Web服务一起使用，也可以使用VisualAPI，甚至PaaS平台像800App可以让你集成其他适合你应用的平台，PaaS平台上的用户或者生产者，你可以基于它快速开发出你需要的应用和产品，同时基于PaaS平台构建的应用可以更好的构建企业应用基于SOA架构。