jmm内存模型

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一、java内存模型有哪些JMM保证如果程序正确同步，其执行将是串行一致的。
JMM设计
从JMM设计者的角度来看，设计JMM时需要考虑两个关键因素：
(01)程序员对内存模型的使用。程序员希望内存模型易于理解且易于编程。程序员希望根据严格的内存模型（优化的程序执行）编写代码。
(02)内存模型编译器和处理器实现。编译器和处理器希望保持内存模型尽可能小，因此它们可以进行尽可能多的优化（重新排序程序，进行尽可能多的并行）以提高性能。编译器和处理器往往会实现较差的内存模型。
JMM设计需要两者协调。JMM对程序采取不同的策略：
(01)对于改变程序执行结果的重排序，JMM发送编译器和处理器来阻止这种重排序。
(02)对于不改变程序执行结果的重排序，JMM对处理器和处理器没有强加要求（JMM允许这样的重排序）。

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二、关于JAVA内存模型与MESI协议？

深入了解Java内存模型和MESI协议：它们如何协同工作

内存世界的两个守护者：MESI和JMM

MESI，全称Modified、Exclusive、Shared、Invalid，是主缓存一致性协议。它保证多核处理器中多个缓存副本之间共享变量的同步一致性，避免混乱和数据冲突。

JMM，Java内存模型阶段

相比之下，JMM（JavaMemoryModel）是Java语言层面的一个概念，专注于内存一致性，特别是关于并发编程的三个主要特征：原子性（保证操作不可分割）、有序性（操作执行的顺序与编码顺序一致）和可见性（线程间共享的变量的可见性更新）。JMM通过volatile、synchronization等关键字来实现这些功能，以保证程序在多线程环境中的行为符合程序员的期望。

硬件和编程之间的桥梁：工作内存和缓存

在Java多线程中，每个线程都有工作内存工作和独立的主内存用于交互。虽然这里的工作内存类似于计算机硬件缓存，但每个内存侧重于不同的区域。当多个线程不一致地访问共享变量时，内存一致性问题发生在程序级别，而不是缓存级别的硬件冲突。因此，了解内存一致性和缓存一致性之间的区别非常重要。

MESI与内存一致性模型的集成

在内存一致性模型的实现中，像MESI这样的一致性协议Buffershop发挥了作用幕后的英雄人物。它通过协调缓存之间的数据状态来间接支持多线程并发操作的内存模型规范。也就是说，JMM在面临内存一致性问题时，可以依靠缓存一致性协议来保证基本的同步协调。

综上所述，虽然MESI协议和Java内存模型（JMM）看似独立，但实际上，在多线程编程的世界里，它们是相互依赖的，共同维护程序的正确性。了解他们的协作有助于我们编写同时高效且可靠的代码。

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三、一文搞定JMM(java内存模型)深入探讨Java内存模型：原子性、可见性和顺序的完美配合
在Java世界中，数据一致性是灵活并发编程的灵魂。作为该领域的重要基础，Java内存模型（JMM）为我们提供了一组明确的规则，定义了变量如何在主内存和工作内存之间交互，以确保多线程环境中的数据同步。JMM并不完全与硬件内存架构同步，但它确实解决了多线程数据一致性的问题。
首先我们来了解一下JMM的核心概念。所有变量都存储在主存中，而工作内存是线程独有的，负责存储线程私有变量。JMM和JVM之间有明显的界限：前者规范变量访问，后者是执行环境的实际承载者。至于实例变量，它们存储在堆的主内存中，线程之间的数据同步依赖于工作内存的复制机制。
JMM通过原子操作保证数据同步，原子操作包括lock、unlock、read、load、use、assign、store、write等一系列操作。以保证数据的一致性。例如，一个变量必须先从工作内存加载或分配，然后才能写入主内存，并且锁一次只能由一个线程持有，解锁操作需要先刷新回主内存。。
原子性是Java的基本类型操作是原子的主要特征，但在32位系统中，long和double类型操作不是原子的。可见性确保对共享变量的修改可以立即被其他线程识别，而有序性则维持多线程代码的执行顺序，锁定/同步在这里起着重要作用。
JMM通过遵循优先原则来解决原子性、可见性和有序性的挑战。编译器和处理器避免对数据相关操作进行重新排序，同时遵循串行语义。Java5中引入的JSR-133内存模型就是通过这个原理保证并发程序的正确运行。例如，易失性提供轻量级同步，确保共享变量的可见性，并禁止命令重新排序。
以关键字volatile为例。当一个线程修改一个易失性变量时，其他线程会立即注意到更改，从而避免数据安全问题。同时，JVM提供了lfence、sfence等内存屏障，它们对操作的顺序和内存显示起着关键作用。例如，在DoubleCheckLock单模式下，内存屏障确保正确的初始化顺序和引用设置。防止重新排序引起问题。
指令重排序是单线程环境中的一种优化方法，但在多线程环境中可能会导致线程安全问题。JMM通过内存屏障限制编译器和处理器的行为，以确保正确实现易失性语义。编译器会在读取volatile变量后插入必要的内存屏障，例如StoreLoad屏障，以确保一致性。
在现实编程中，我们需要理解并运用这些概念，才能同时保证代码的正确性和效率。例如，遵循保守策略的易失性写操作将确保可见性，但可能会增加写操作的成本。在某些处理器上，编译器会根据硬件特性进行优化。例如，X86处理器经常清除不必要的内存屏障。
总体而言，Java内存模型就像一个复杂的协调器，通过一系列规则和机制确保多线程环境中的数据一致性，帮助并发编程变得更加强大和可靠。理解和掌握这些原理是任何Java开发人员提高并发编程能力的必由之路。