云计算技术框架培训学习

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一、linux云计算运维工程师培训内容
对于没有Linux背景但希望将来达到架构师水平的人，应该遵循以下学习路径：
第一阶段，你应该学习技能使用最新的CentOS8和7操作系统。
学习了操作系统之后，还需要掌握一些服务器硬件相关的常识。
第二期，Linux运维必学20多个服务
常用服务包括SSHD服务、Rsync同步服务、Apacheiptables防火墙、架构LAMP、nginx服务、Zabbix监控、Ansible、MysqlMGR集群、Tomcat等待服务。
第三阶段，高级Linux运维架构：渗透、集群、存储、调优四个主要方向的内容。
第四阶段，先进的Linux技术：KVM、阿里云、Openstack、Docker、k8s云平台、DevOps。
第五阶段，Python自动化开发和维护相关内容。
总结
Linux云架构师培训内容包括以下5个阶段
第1阶段，深入讲授管理最新的CentOS8和7操作系统。
第二阶段，20多个服务必须学习Linux运维
第三阶段，高级Linux运维架构：渗透、集群、存储和调整。
第四阶段，先进的Linux技术：KVM、阿里云、Openstack、Docker、k8s云平台、DevOps。
第五阶段，使用Python进行自动化运维。

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二、云计算大数据培训需要学习什么云计算大数据培训需要学习什么：
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoopmapreducehdfsyarn：hadoop：Hadoop概念、版本、历史、HDFS工作原理、YARN概述、组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：分布式Flume、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据业务实践阶段：实践企业大数据处理业务场景，分析需求，实施解决方案，在实践中应用综合技术。
大数据学习不可能一蹴而就。如果你想学习大数据，可以看看口口鼎学院的视频。

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三、学习云计算技术需要掌握哪些知识Linux基础知识：云计算涉及到的平台都是基于Ubuntu、CentOs或RDO等Linux操作系统。
编程：Python主要用于云计算。如果对开发感兴趣，接触源码，学习Python：了解云计算的概念和架构，建议购买相关书籍。
我对华为认证一直不熟悉，所以不太清楚。然而，华为云计算是基于OpenStack的。OpenStack认证建议请参见OpenStack基金会发布的《CertifiedOpenStackAdministrator》。
云计算中存在三大关键技术：
⑴虚拟化技术：云计算虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化。它涵盖整个IT架构，包括资源、网络、应用程序和桌面的系统范围虚拟化。它的优点是可以集成所有硬件设备、软件应用和数据。隔离、突破硬件配置、软件部署和数据分布的限制，实现IT架构的动态化，实现资源的集中管理，使应用能够动态地使用虚拟和物理资源，提高系统适应需求和环境的能力。
对于信息系统仿真来说，云计算虚拟化技术的应用意义不仅在于提高资源利用率、降低成本，还在于提供强大的计算能力。众所周知，信息系统仿真系统是一个复杂的系统，拥有大量的计算能力，对系统的运行效率、准确性和可靠性响很大，而虚拟化技术可以将大量分散、分散的数据进行转换。未充分利用的算力与计算负载较大的计算机或服务器集成，实现全网络资源的统一调度和利用，从而实现存储、传输、算力等多个计算方面的高效。
⑵分布式资源管理技术：大多数情况下，信息系统仿真系统处于多节点并发执行环境中。为了保证系统状态的正确性，必须保证分布式数据的一致性。为了解决分布一致性问题，计算机行业的许多公司和研究人员提出了各种需要遵循的协议。也就是说，在云计算出现之前，应该解决分布一致性的问题。它依赖于许多协议。然而，对于大型甚至超大型分布式系统，无法保证所有子系统和子系统都使用相同的协议，也无法保证分布一致性问题得到解决。云计算中的分布式资源管理技术成功地解决了这个问题。Google的Chubby是最流行的分布式资源管理系统。系统实现了Chubby服务锁定机制，使得分布一致性问题的解决不再仅仅依赖于一种协议或算法，而是拥有统一的服务（Service）。
⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模型。在并行编程模式下，并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象到函数库中。通过统一的接口，用户大量的计算任务自动同步、分布式执行，一个任务自动划分为多个子任务，并行处理大量数据。
如果你想专业学习云计算，你将需要更多的时间和精力。科工昌提供的课程非常好。您可以根据自己的实际需求进行尝试。经过良好的测试后，您可以选择适合您的课程。只要你努力学真东西，你的未来就不会差。