当前位置：首页 > 云计算 > 正文

在互联网时代大数据云计算(大数据云计算物联网新一代)

云计算
2023-12-23 11:07:46
1971

大数据和云计算有什么关联？那个方向最有前景？

云计算是一种基于互联网的服务开发、部署和交付模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云网络和互联网的隐喻。过去，云常常用图表来代表电信网络，后来它们也代表了互联网抽象，代表了底层基础设施。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模型，是指通过网络以高要求且易于扩展的方式获取所需资源，广义的云计算是指交付和使用模型。服务，这与需求相关并且通过网络易于扩展。此类服务可以是IT、软件、网络或其他服务。这意味着算力也可以作为商品在互联网上流通。
大数据，即海量数据，是指数量庞大、无法通过主流软件工具在合理时间内捕获、管理、处理并组织成有用信息的复杂数据。做出企业业务决策时更加积极的意愿。4大数据的特征：数量、速度、多样性和准确性。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。它的特点是海量数据的挖掘，但它依赖于分布式处理、分布式数据库、云技术和云计算虚拟化技术。
大数据管理，分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce等数据切分和访问实现，同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL接口支持，云计算构建下一代大数据。信息技术已成为数据产品的热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1、更高的集成度。标准机箱最大程度地执行特定功能。
2、形状更合理，速度更快。存储、控制器、I/O、通道、内存、CPU、网络的均衡设计，以及访问数据单元的最优系统，比同类传统板卡高出一个数量级以上。
3.整体能耗较低。同样的计算工作，能耗非常低。
4、系统更强大、更可靠。它可以消除各种单独的故障点并提高组件或机器的质量和标准。
5、管理维护成本低。日常数据收集的管理完全集成。
6.准备好系统并计划扩展和升级路线图。