虚拟机后置备空间能修改吗

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一、如何在vmwareesxi5虚拟机中修改置备大小小编之前跟大家分享了很多关于VMware虚拟机ESXi5的安装和使用的信息，但是很多朋友都问为什么有些虚拟机磁盘的配置文件大小可以修改，即使是在同一个虚拟化中.环境可以修改，但有些虚拟机不能修改？针对这一事件，小编专门针对VMware虚拟化平台上的虚拟机做了一个统计。详情请参见：
图1：虚拟机磁盘配置大小可修改。
图2.虚拟机磁盘的配置大小呈灰色且无法修改
要了解部分虚拟机平台无法修改磁盘配置文件的具体原因，为此，小编从某公司的VMware服务器虚拟化平台收集了相关资料，查找相关规则。以下是影响虚拟机磁盘在线修改的可能配置和参数。
图3.影响虚拟机磁盘在线修改的可能配置和参数
从图3可以看出，操作系统、磁盘容量和配置方式没有发生变化。影响是否可以在线修改。那么可以得出两个结论：
1．当管理虚拟机快照时当服务器有快照记录点时，无法在线修改虚拟机磁盘大小
2、当虚拟机的虚拟设备节点包含IDE硬盘时，则IDE磁盘大小不可在线修改
图硬盘2可修改
图硬盘1在线不可修改
注意：虚拟机“CS1”是从其他虚拟化环境导入的，因此如果虚拟机中出现IDE硬盘1，则无法在线修改虚拟机磁盘大小，而SCSI硬盘2可以在线修改。。

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二、怎么理解厚置备延迟置零，厚置备置零和精简置备相关术语1.厚置备延迟置零：
默认创建格式，创建磁盘时，直接从磁盘分配容量，但不将磁盘特定数据置零。因此，当有I/O操作时，只需设置操作0即可
磁盘性能好，持续时间短，适合集群模式的虚拟桌面
2。Thick提供零（厚）：
创建具有集群功能的磁盘。创建磁盘时，直接从磁盘分配空间并丢弃磁盘上保留的数据。所以当有I/O操作时，不需要等待它直接执行。
该磁盘性能最好，使用寿命长，适合运行重型应用服务的虚拟机
3.磁盘的容量根据实际情况确定。计算使用量，即除以已使用的空间量，没有预分配空间，磁盘保留数据不设置为0，最大大小也不是。不要超过分割磁盘的大小。
所以当有I/O操作时，需要先分配空间，然后将空间设置为0，然后才能进行I/O操作。当I/O操作频繁时，驱动器性能会下降
当I/O操作不频繁时，驱动器性能会更好；当I/O频繁时，驱动器性能较差。持续时间短，适合磁盘I/O不频繁的企业应用虚拟机。

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三、VMwarevSphere中三种磁盘：精简置备/厚置备置零/厚置备延迟置零

在VMwarevSphere的世界中，各种磁盘配置方法可能会导致您在管理虚拟机时遇到一些意想不到的问题。有些虚拟机显式配置了100GB，但实际使用量远远大于预期，甚至会导致系统崩溃。这一切都与盘面供给策略密切相关。下面我们详细了解一下vSphere中三种主要的磁盘配置方式：厚配置、厚零配置和延迟厚零配置，以及它们各自的特点和应用场景。

首先，让我们看一下密集配置，这是传统的内存配置模型。厚置备意味着提前为虚拟机分配大量容量，以满足未来的存储需求。然而，这种方法可能会导致存储资源浪费，因为分配的空间可能永远不会被充分利用，从而导致存储容量闲置。

薄优惠与厚优惠完全不同。这是一种灵活的按需分配策略，旨在解决存储空间利用率不足的问题。在vSphere中，精简配置以两种方式实现：阵列级别和虚拟磁盘级别。它巧妙地“欺骗”了虚拟机，使系统内部看到的磁盘空间量比实际分配的要小很多，从而节省了空间。然而，这种保存不是自动的；当虚拟机需要写入数据时，会动态分配新的空间，而不会覆盖已删除的数据。

说更深一点，用一个形象的比喻来说，厚置备就像是电脑硬盘的固定空间，固定的大小和分布添加清晰的区域。零厚置备和延迟厚置备的区别在于，前者会在分配时删除所有数据，而后者会直接分配空间直到实际使用为止。纤细的产品就像一位隐形的魔术师。它确保虚拟机只看到承诺的空间。事实上，当数据写入时，它会自动扩展存储范围。

vSphere6.7及更高版本中引入了存储空间回收功能，但该功能主要在存储空间快满时启用。在资源充足的场景下，例如桌面虚拟化场景，密集配置零延迟（数据安全要求严格的场景不推荐）可能是更合适的选择。当存储空间紧张时，提供较少的容量有助于节省空间，但空间需要定期回收，特别是对于支持回收的存储类型。

回收存储的步骤如下：

启用ESXi主机的SSH服务并使用客户端HTML5登录；
通过SSH连接ESXi服务器，如CRT或PUTTY；
运行命令“ls-l/vmfs/volumes”查看所有存储卷并复制需要回收的空间的UUID；
执行“esxclistoragevmfsunmap-uUUID”number”来回收存储驱动器的指定可用空间；
根据服务器数量和存储驱动器数量重复上述步骤。需要几个小时，具体取决于空间的大小。

在选择驱动器配置策略时，重要的是要了解每种方法的优缺点，并根据您的实际需求和存储环境做出最合适的决定。存储是确保存储环境的关键。虚拟机性能和存储效率。