云计算公司什么岗位好

云计算就业前景

云计算就业前景非常好。3-5年后，您可以担任云计算架构师或云计算开发工程师，您的技术技能和水平都会更上一层楼。云计算工程师入门级平均工资在1万日元以上，成熟后平均工资可达2万日元以上。北京一名云计算工程师的平均月薪可达20170美元，云计算在IT行业中处于前三名，30岁以上的人员可以广泛就业和发展。可见，该行业还有进一步发展的空间。

云计算是这个时代的IT基础，加快数字化发展，打造数字经济新优势，共同推动数字产业化和产业数字化转型。没看到。加快数字化转型，加快社会建设，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。
政府业务报告中有一句话值得特别关注。

当数字化进入发展深海时，其基础“云计算”也面临新的挑战并释放价值..
同时，“十四五”规划草案明确提出，数字经济重点产业成为重要组成部分。而云计算受到的打击最大！如今，我们生活的方方面面都充斥着云计算的应用，云计算为用户提供了充足的计算资源、大量的数据以及几乎无限的存储空间，为物联网、大数据等新兴产业奠定了基础。，和人工智能。，为我们的未来开启无限的想象空间。越来越多的企业开始从传统的T架构转向云计算架构。企业数字化转型也意味着对相关技术人才的需求增加。未来五年，新岗位的人才缺口将大幅扩大。具体来说，云计算技能人才缺口近150万！
由此可见，云计算行业的前景十分光明，但该行业对人才的专业素质要求也将越来越高。

云计算的就业前景如何？

Linux云计算其实就是Linux的运维，只是组织这么称呼，感觉高一点。1、Linux运维岗位有哪些分类？□硬件运维：服务器、交换机、路由器、存储、负载均衡等硬件设备的维护。□网络运维：网络设备维护：交换机、路由器、办公局域网的维护。□系统运维：基础设施维护重点是系统和应用，还包括硬件网络。□应用运维（SRE）：企业业务研发环境、测试环境、Web环境等维护及故障处理。□监控与运营：对整个业务系统中所有服务器组进行监控与报警。□数据库运维：负责设计数据存储方案、数据库表设计、索引设计和SQL优化。□安全运维：安全扫描、测试渗透、安全工具、安全事件应急响应等。□运维开发：运维工具和运维平台开发，以及自动化、智能化运维。运维工程师还包括网络管理员、监控运维、IDC运维、值班运维等几个较低级别的岗位。这些职位没有前途，必须尽快改善。以上类别都可以是Linux云计算的就业岗位。不同的机构有不同的侧重点。例如，老男孩教育的Linux云计算课程重点关注应用运维（SRE）、DBA数据库运维、安全运维、运维维护与开发等。1）Linux运维岗位及工作内容Linux运维工程师是一个综合性的技术岗位，融合了多学科（网络、系统、开发、数据库、安全、存储等），甚至需要沟通、生活、培训、以及销售、管理等非技术技能，为运维工程师提供了广阔的发展空间。2）Linux运维工程师的岗位职责一般为入门级到中级，Linux运维工程师的任务一般包括：选择IDC机房和带宽、采购服务器物理或云服务、采购和使用CDN服务、搭建部署程序开发和用户接入系统环境（例如：网站运行环境）、数据备份与恢复、处理网站运行中的各种故障（例如：硬件故障、软件故障、服务故障、损坏和损坏）数据丢失等）、网站故障监控、解决网站运行中潜在的安全问题、开发自动化脚本程序以提高工作效率、网站架构规划、程序发布流程和规范、制度制定和运维工作规范，配合开发人员部署和调试产品开发所需的测试环境和代码发布如果公司规模较小，还可以提供兼职网络管理员、网络工程师、数据库管理员、安全工程师、技术支持等职责。Linux平台包含的运维工具包括：Linux系统、Linux核心命令、Nginx、Apache、MySQL、PHP、Tomcat、Lvs、Keepalived、SSH、Ansible、Rsync、NFS、Inotify、Sersync、Drbd、PPTP、OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,K8S,Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础知识,Shell/Python开发基础知识等。另外，还可能包括交换机、路由器、存储、安全、开发等方面的知识。运维工程师还包括几个较低级别的职位，如：网络管理员、监控维护、IDC运维、值班运维职业发展方向：Linux运维工程师、系统架构师、数据库工程师、运维开发工程师、网络安全工程师、运维经理、运维总监3）Linux中级运维工程师应用软件阶段。Linux系统、基本Linux命令、Nginx、Apache、MySQL、PHP、Tomcat、Lvs、Keepalived、SSH、Ansible、Rsync、NFS、Inotify、Sersync、Drbd、PPTP、OpenVPN、NTP、Kickstart/Cobbler、KVM、OpenStack、Docker、Mongodb、Redis、Memcached、Iptables、SVN、GIT、Jenkins、网络基础、Shell/Python开发基础。明确工作边界来区分，一般来说，运维架构师不仅要精通运维工程师使用的开源工具，还要用思想来运维，即DevOps的实施和解决方案的提出在各种企业的运营流程和执行中，例如：能够根据公司的现状设计各种运维解决方案：1、在线自动化代码解决方案（SVN/GIT+Jenkins+MVN）；2、云计算部署架构及Docker微服务架构解决方案；3、服务自动化扩展解决方案（KVM/OpenStack/Docker+Ansible+Zabbix）；4、为您提供10万并发网站架构、闪购系统架构及解决方案；5、多IDC机房互联解决方案、全网数据备份解决方案、统一账号认证方案。6、数据库、存储、服务关键节点的集群及高可用方案。7.任意网络服务的极致优化解决方案和服务解耦/分离。8、运维流程、制度、规范等的构建和实施。9、沟通能力、培训能力、项目管理能力、业务需求分析与实施能力等。这里只是举几个例子，实际工作中还会有更多，运维架构师的工作其实就是解决企业用户访问量不断增长带来的痛点。

学了云计算可以做什么工作？

从岗位分类来看，目前大数据岗位可分为开发岗位、算法（数据分析）岗位、运维岗位等。
开发职位的职责主要涉及两个方面。一是完成业务变现，二是完成数据生产。目前，很多传统的软件开发任务正在逐渐向大数据开发转移，这也导致了目前大数据开发的岗位。对人才的需求更大。想要从事大数据开发岗位，还需要重点学习云计算相关知识，尤其是PaaS（平台即服务）。
大数据开发岗位是目前人才需求量较大的岗位之一。无论您是本科生还是研究生，在选择大数据开发职位时您都会有很多选择。大数据开发岗位分为平台研发岗位和行业场景开发岗位两类。总体来说，大数据平台研发岗位对从业人员要求较高，属于研发级别岗位，而大数据行业应用场景开发则相对容易一些。。