云服务器cpu负载

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一、怎样处理服务器负载量过大1.确认服务器硬件是否足以支持当前流量。
第二，优化数据库访问。
服务器负载过大的一个重要原因是CPU负载过高。只有降低服务器CPU的负载，才能有效突破瓶颈。使用静态页面可以最大限度地减少CPU的负载。当然最好能实现前台完全静态化，根本不需要访问数据库。但对于更新频繁的网站来说，静态化往往不能满足某些功能。
缓存技术是另一种解决方案，即将动态数据存储在缓存文件中，动态网页直接调用这些文件，而无需访问数据库。WordPress和Z-Blog都广泛使用这种缓存技术。
如果确实不可避免要访问数据库，可以尝试优化数据库的查询SQL。避免使用诸如Select*from之类的语句。每次查询只返回您需要的结果，避免了短时间内大量的SQL查询。
第三，禁止外部盗链。
外部网站的图片或文件的盗链往往会带来很大的负载压力，因此应严格限制自身图片或文件的外部盗链。幸运的是，目前可以简单地通过refer来控制热链接，并且Apache本身可以通过配置禁用热链接。IIS也有一些第三方ISAPI可以实现同样的功能。当然，假推荐也可以通过代码来实现盗链，但目前故意假推荐盗链的人并不多。您可以暂时忽略它，或者使用非技术手段来解决，例如给图片添加水印。
四、控制大文件的下载。
下载大文件会占用大量流量，而对于非SCSI硬盘来说，下载大量文件会消耗CPU，降低网站的响应速度。因此，尽量不要提供超过2M的大文件下载。如果您需要提供它们，建议将大文件放在另一台服务器上。

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二、mysql数据库服务器CPU负载超过200%，mysqld进程导致的，如何解决？首先可以使用uptime命令查看CPU平均使用率。
2users代表的是用户连接数，指的是总连接数。
LoadAverage是平均系统负载，1分钟、5分钟、15分钟的平均系统负载。
指一定时间内CPU正在处理和等待CPU处理的进程数总和的统计信息，即CPU使用队列长度的统计信息。数字越低越好。
然后使用vmstat命令检查CPU是否饱和。
这里的r是CPU上等待的进程数，通过r的值可以判断CPU是否饱和。高于处理器数量，这意味着饱和。
最右边的符号us、sy、id、wa、st表示所有处理器的利用率百分比。它们分别是用户时间、系统时间、空闲时间、I/O等待和超时的缩写。将us和sy百分比相加可确定处理器是否繁忙。
如果是多核计算机，还可以使用mpstat命令来检查是否平衡
CPU相关命令包括pidstat
该命令显示哪些进程正在消耗CPU以及进程消耗太多CPU资源。需要特别注意。
基本上，你可以通过上面的命令来初步了解处理器存在什么问题。
一旦你猜出了方向，你就可以继续深入挖掘。