云计算到底是什么意思呀(云计算什么意思简单一点)

大数据和云计算经常联系在一起。从理论上看，两者属于不同的层次。云计算研究计算问题，而大数据研究处理海量数据的问题，而处理海量数据仍然属于计算问题的研究范围，因此，从这个角度来看，大数据是云计算的一个子领域。
从技术角度来看，大数据和云计算之间的关系就像同一枚的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于大数据的分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储以及云计算的虚拟化技术。随着云时代的到来，大数据也越来越受到人们的关注。
从应用角度看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是部署大数据的工具之一。总之，大数据和云计算是不同的，又相互关联，但在现实中，由于大数据处理要达到效率和良好的质量，往往会采用云计算技术来使用，因此，大数据和云计算经常出现人们的眼睛看到的都是一样的，从而造们的混乱。
大数据和云计算侧重点不同，但从技术架构上来说，都是基于分布式存储和分布式计算，因此两个领域的联系比较紧密。
总之，无论云计算如何变化，它仍然必须依赖数据中心进行部署。可以说，云计算是数据中心的“叶子”，云计算通过“光合作用”的过程促进数据中心的发展，数据中心的发展为云计算的发展提供了坚实的基础。两者是相互依存、互惠互利的。

很多人分不清云计算和大数据能做什么，那么云计算和大数据有什么关系呢？今天我就给大家简单分析一下。
云计算：云计算通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为处理互联网信息提供硬件基础。云计算，简单的说，就是把硬盘和CPU放到你的电脑上或者互联网上某个公司的服务器上，统一动态的调用，现在的云计算服务商就是亚马逊的AWS。大数据：大数据利用日益成熟的云计算技术，从浩瀚的互联网信息海洋中获取有价值的信息，进行信息提取、检索和整合，为互联网信息处理提供软件基础。简而言之，大数据就是将所有数据汇集在一起​​进行分析、查找相关性并做出预测。这里的所有数据均对应于以往抽样调查获得的部分数据。
云计算与大数据的关系：
云计算是基础，没有云计算就无法实现大数据的存储和计算。大数据是一种应用，没有大数据，云计算就缺乏目的和价值。两者都需要人工智能的参与，这是互联网信息要求后的商业应用。这就是：云计算和大数据真正的端口！
商业智能中的智能从何而来？其中一种方式就是利用大数据作为一种工具，处理大量的数据，得出一些相关性的结论，并从这些相关性中得到答案，因此大数据被认为是一种商业智能工具。大数据需要分析大量的数据，这需要非常高的计算能力和处理能力。传统需要超级计算机进行处理，但这会导致计算能力空闲时时闲时忙。存在时间不足的问题，而云计算的弹性伸缩和水平伸缩模型非常适合按需调用算力，因此云计算为大数据提供了算力和资源的物理基础。

云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交互相关服务，通常通过互联网提供动态可扩展且通常虚拟化的资源。云是和互联网的隐喻。过去，云经常在图表中用来表示通信，后来它也被用来表示互联网及其底层基础设施的抽象。因此，借助云计算，您可以体验每秒高达10万亿次的计算，并且借助这种强大的计算能力，您可以模拟核并预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等访问数据中心，根据需要进行计算。
云计算有多种定义。现阶段最广泛接受的定义是美家标准与技术研究所(NT)。云计算是一种按需付费的模式，提供可用的便利和按需服务。通过访问可配置计算资源的共享池（资源包括、服务器、存储、应用软件和服务）。这些资源可以快速配置，只需很少的管理工作或与服务提供商的交互最少。简单来说，云计算就是通过云端的众多计算资源进行计算，例如用户通过自己的计算机向提供云计算的服务提供商发送命令，通过该服务提供的众多服务器进行计算。传递给提供者，然后将结果返回给用户。