大数据和云计算开启互联网时代(大数据和云计算的关系是什么)

云计算的关键词是“集成”。无论是采用现在已经非常成熟的传统虚拟机分段技术，还是后来Google使用的海量节点聚合技术，都是通过整合将全网海量服务器资源进行整合、调度并分配给用户，从而解决用户问题存储和计算资源不足造成的。

大数据是数据爆发式增长带来的新课题，如何存储当今互联网时代产生的庞大数据，如何有效利用和分析这些数据等等。

这样就可以理解两者的关系了。云计算技术是一个容器，大数据就是这个容器里储存的水。大数据依靠云计算技术进行存储和处理。。

扩展信息：

云计算经常与网格计算、效用计算和自主计算相混淆。

网格计算：分布式计算的一种，由一组松散耦合的计算机组成的虚拟超级计算机，常用于执行大规模任务；

效用计算：IT资源打包计费方式，基于计算和存储分别计量成本，如电力等传统公共服务；

自主计算：具有自我管理功能的计算机。

确实，云计算的很多实现都是基于计算机集群的（但它们在组成、架构、目的和网格的工作上有很大不同），并且也吸收了计算自治和效用计算的特点。

人们普遍接受的云计算特点如下：

（一）超大规模

“云”具有相当规模：谷歌云计算已经拥有超过100万台服务器以及亚马逊、IBM、微软、雅虎等的“云”。他们都拥有数十万台服务器。企业私有云通常拥有数百或数千台服务器。“云”可以为用户提供前所未有的计算能力。

（2）虚拟化

云计算帮助用户在任何地点、使用各种终端获取应用服务。所需的资源来自“云”而不是固定的有形实体。应用程序运行在“云”中的某个地方，但用户实际上不必知道或关心应用程序运行的具置。只需一台笔记本电脑或手机，我们所需的一切都可以通过服务完成，甚至是超级计算之类的任务。

（三）高可靠性

“云”通过数据多副本、容错、计算节点同构互换等措施保证服务的高可靠性。比使用本地计算机更可靠。

（4）通用性

云计算不对特定应用。在“云”的支持下，可以构建不断发展的应用程序。同一“云”可以同时支持多个应用程序。应用程序正在运行。

（5）高扩展性

“云”的规模可以动态扩展，以满足应用和用户的增长需求。

（六）按需服务

“云”是一个巨大的资源池，您可以按需购买；云可以像自来水、电和煤气一样计费。

大数据的特点：

1数据量：数据的大小决定了所考虑数据的价值和潜在信息；

2类型（Variety））：数据类型的多样性；

3速度：指获取数据的速度；

4可变性：阻碍数据过程的有效处理和管理。

5真实性：数据的质量

6复杂性：海量数据来自多个渠道

7价值：合理利用大数据以低成本创造高价值

如果你想地认识大数据，就必须把它彻底、仔细地分解，从三个层次开始：

个层次是理论。理论是唯一的认知方式，也是被广泛认可、普遍存在的底线。这里我们将从大数据特征的定义来了解行业的一般描述以及大数据的表征；我们将从大数据价值的探讨中，深入剖析大数据的珍贵；我们将详细洞察大数据的发展趋势，并从大数据隐私这个特殊而重要的问题出发，从一个角度审视人与数据之间的长期博弈。

第二个层次是技术。技术是体现大数据价值的手段，是进步的基石。这里将从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展角度来阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三个层次是实践，实践是大数据价值的体现。这里我们将从互联网大数据、大数据、企业大数据和个数据四个方面来描述大数据所展现的美好景象及其即将实现的蓝图。

参考资料：-大数据-云计算

21世纪是信息时代。互联网已经变得非常流行。互联网与金融的融合催生了互联网金融。大数据时代的出现给互联网金融带来了质的变化。

互联网金融不是互联网和金融的简单叠加。更深层次的变化是金融服务模式的变化，给金融体系带来变化，结合了很多互联有的技术，其中大数据技术是典型代表，也被认为是推动发展的重要驱动力之一。互联网金融的兴起，形成了金融业的新业态。

扩展信息：

大数据的主要特点是：数量大、速度快、多样性和价值。大数据的核心价值在于大数据的存储和分析。与其他现有技术相比，大数据在“廉价、快速、优化”三个方面的综合成本是的。

互联网金融的核心是数据。数据的规模、真实性、有效性以及分析和应用数据的能力将决定未来互联网金融行业的竞争力，而大数据技术是互联网金融的重要技术。