Linux的主体分为“运维”和“开发”两个方向。无论你是Linux相关专业人士还是爱好者,都可以在这里分类。“运维”一般是初学者或者转行者的首选,而Linux运维主要关注服务器的稳定性、性能和安全性的维护和调试。
其实Linux入门并不难。只要有Linux基础知识,了解Linux命令格式,大部分服务架构都可以根据文档实现。当然,如果你想进入Linux开发,我个人建议参加培训学习课程效率更高。如果您报名参加课程,大约需要4-6个月的时间。
学习的主要内容有:
1)和Linux管理基础知识
2)优化和高可用技巧
3)云平台虚拟化及技术
4)开发、运维
毕业后可以从事的工作有:
1)Linux运维工程师
2)数据库工程师
3)云计算管理与维护工程师
4)自动化管理与维护工程师
5)云计算架构工程师等
互联网行业仍然是的行业之一。学习IT技能后,如果你足够优秀,你将有机会进入、阿里巴巴、网易等各大互联网公司的高薪工作。发展前景非常好,连普通人都可以学习。。
如果你想学习,可以查看和比较开设相关专业的热门学校。好的学校有能力根据当前的业务需求开发课程,可以让你在就学的同时获得学院或大学学位。具有学士学位的学校有中博软件学院、南京科工场、南京北大青鸟等。他们都很好。建议进行现场检查、比较。
祝您成功并希望您采纳。
云计算的主要技术主要包括数据存储技术、数据管理技术和编程模型。
数据存储技术
云计算一般采用分布式存储来存储数据。同时,在冗余存储的支持下,可以提高数据存储的可靠性。这样可以让数据同时存储多个副本,进一步提高数据安全性。现有的云计算数据存储中,主要通过两种技术来存储数据,即GoogleFilesystem(非开源GFS)和Had00pDistributedFileSystem(开源HDFS)。上述技术本质上是一个大规模的分布式文件,在计算机集群的支持下为客户端提供所需的服务。
数据管理技术
由于云平台承载了大量的用户信息,因此对云平台的数据管理功能提出了很高的要求。在云计算的支持下,云平台在存储大量数据的同时还可以进行大规模计算和数据分析。其代表技术是BigTable数据管理技术,通过列存储来管理用户数据。
编程方式
现有的云计算中,编程主要是通过Map-Reduce编程方式来完成。采用Map-Reduce编程模型编写的程序兼容性好,容错能力强。一旦服务器的工作节点出现问题,可以直接保护问题节点,并将正在运行的程序转移到其他服务器上运行,从而保证数据处理的正常进行。
上一篇:云计算与虚拟化技术的关系
下一篇:主流云计算虚拟化架构