我国云计算技术产业创新不断涌现。云开发已成为软件开发行业主流
当前,我国云计算正处于快速发展阶段,技术产业创新不断涌现。从行业来看,政策鼓励企业、上云已成趋势,但保证上云的有效性也很重要。从企业布局来看,国内主流厂商均已布局智能云市场,并积极开放自身智能技术能力。从市场趋势来看,云开发优势明显,正逐渐成为软件开发行业的主流。
国内市场的增长主要来自于互联网企业和传统企业的增长。从客户角度来看,阿里巴巴的客户多为中小型互联网企业,而腾讯云的客户多为视频、游戏企业,两者都是互联网企业。然而,截至2018年,公有云新增增长的48%来自传统企业,表明传统企业上云的需求正在加强。
2014-2018年中国云计算行业收入及增速统计
数据来源:前瞻产业研究院整理
云开发优势明显,已成为软件行业主流
传统本地软件开发模式拥有资源维护成本高、开发周期长、交付效率低,严重制约了企业的创新发展。利用云和开发平台管理整个软件生命周期,可以快速搭建开发、测试和运行环境,规范开发流程,降低成本,提高研发效率和创新水平。它正逐渐成为软件行业的新主流。
云软件开发优势分析
信息资料来源:前瞻产业研究院整理
以上数据及分析来源请参见前瞻产业研究院发布的《中国云计算产业发展前景与投资战略规划分析报告》。同时,前瞻产业研究院还提供工业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商等解决方案。
在我的国家,云计算市场已从最初的数十亿规模发展到现在的千亿规模,行业正在快速发展。根据中国信息通信研究院发布的数据,2017年至2019年;我国云计算产业市场规模以30%以上的速度增长,呈现快速增长趋势。2019年,我国云计算市场规模达1334亿元,同比增长38.6%。未来,受益于新基建的发展,云计算行业仍将是黄金发展期。
2020年是另一个新十年的开始。这是一个完全的“新基建”;无论是业务数字化转型的稳步增长还是突如其来的流行;这推动了云计算的发展。新的阶段。未来十年,特别是云计算将进入如下新的发展阶段:
——欲了解更多信息,阅读前瞻产业研究院《中国云计算产业发展前景预测及投资战略规划分析报告》。
大数据行业主要上市公司:亿华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同友科技(300302)、海康威视(002415)、伊米康(300249)、常山北明(000158)))、科创信息(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等
本文主要数据:大数据范围分布大互联网数据、金融大数据、政府大数据的市场规模应用场景等。
应用领域分布:互联网、政府、金融是大数据的主要应用领域
从具体行业应用来看,互联网、政府、金融、电信等引领大数据融合产业发展,占总规模的77.6%。互联网、金融、电信等行业信息化水平高、研发能力强,在企业数字化转型中占据领先地位;近年来,政务大数据已成为政务信息化建设的关键环节,与政府数据融合、开放共享、民生服务、社会治理、市场监管等相关应用需求持续旺盛。此外,工业大数据和健康医疗大数据是数据量大、产业链扩展性高、未来市场增长潜力巨大的新兴领域。
互联网大数据领域
——互联网大数据的应用场景
在互联网领域,除了社交网络和B2C活动,如在线音视频活动、广告追踪、精准营销等,也是未来潜在的应用场景。
——大数据占互联网领域应用过半,2021年市场规模预计突破3000亿
随着互联网数据量的快速增长以及网络社区之间关系的复杂化,如何从中提取有价值的信息,建立用户模型,为不同的用户提供有针对性的产品,以改用户体验,增加用户粘性是主要的问题之一市场面临的挑战。当前的互联网领域。社交网站和电子商务网站将是最需要大数据技术的两类网站,用户与消费行为的相关性将是它们关注的主要方面。
赛迪数据显示,我国大数据领域约占互联网领域应用的45.2%。据测算,2017年我国互联网大数据产业规模达到1604.7亿元,2020年约为2887.4亿元。
注:上述互联网大数据未来数据市场规模是根据中国大数据市场规模和互联网大数据市场份额数据计算得出的,仅供参考。
政务大数据领域
——政务大数据应用场景
我国政务大数据主要应用于信息共享、政务数据和城市网络管理和社会管理的几个重要领域。加强电子政务建设、管理政府数据资产、完善政府决策流程将是未来几年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将为政府部门精细化管理、科学决策发挥重要作用,从而提高政务服务水平。监测舆情、交通安全、医疗服务等它们将是公共管理领域的关键应用领域。
——2020年政务大数据市场将突破900亿元
赛迪数据显示,我国大数据产业占比政府部门约14.5%。据此测算,2017年以来,我国政务大数据范围逐年扩大。2017年,中国政府大数据产业规模达到514.8亿元,2020年约为926亿元。
注:政府大数据市场范围是钱钱根据中国大数据市场范围和政府大数据市场份额计算得出的,仅供参考。
金融大数据领域
——金融大数据的应用场景
近年来,金融数据带来了重要的技术创新,为行业提供了提供便捷、定制和安全的解决方案。目前,中国金融大数据的典型应用场景包括股票分析、欺诈检测与预防、风险分析、金融服务等。
——大数据在金融领域的应用空间巨大,2020年市场规模将突破600亿
金融数据是大数据的首次商业应用数据来源:早在1996年,摩根大通银行就聘请数学家丹尼尔,利用递归统计决策树方法对抵押贷款用户进行统计分析,帮助银行找到可能提前还款或提前还款的客户将来不偿还。经过一年的运行,基于递归决策树的抵押贷款管理为摩根大通银行创造了近6亿美元的利润。
赛迪数据显示,我国大数据产业在金融领域的应用率约为9.4%。据测算,2017年我国大数据金融产业规模达到333.7亿元,2020年将达到600亿元。
注:金融大数据市场规模为芊芊根据中国大数据市场规模和金融大数据市场份额数据计算得出,仅供参考。
更多行业相关数据请参阅前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景分析及战略投资规划报告》
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