马云如何谈云计算(马云云计算有多强大)

马云说什么是大数据，什么是云计算全球知名咨询公司麦肯锡率先提出“大数据”时代的到来。麦肯锡表示：“数据已经渗透到当今工业和商业的每一个功能领域，成为重要的生产要素。人才挖掘和大数据新闻应用随着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。”“大数据”在物理、生物、环境生态等领域以及军事、金融、通信等行业早已存在，但由于近年来互联网和信息产业的发展，引起了很多人的关注。大数据是继云计算、物联网之后IT行业的又一次颠覆性技术革命。云计算主要为数据资产的存储和访问提供场所和通道，数据是真正有价值的资产。企业内的全部商业交易信息、互联网世界的商品物流信息、人与人的交互信息、位置信息等。互联网世界中的计算能力将远远超出现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将超出现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其能够落实国家治理、企业决策乃至个人生活，是大数据的核心问题。也是云计算的内在灵魂和必然改进方向
大数据正搭乘信息时代的快车。眼前，数据的价值逐渐被人们评估，同时数据分析师的价值也倍增。随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来的数据分析师将面临哪些挑战和机遇？
工具会取代人们的工作吗？
很多大数据分析师工具设计的出发点是非常高，放置了数据分析过程中需要的大部分功能。许多工具的功能涵盖了从最初的数据集成和收集到最终的数据挖掘、分析甚至可视化的整个数据分析过程。它的功能非常强大。
但仅凭此就得出大数据分析工具可以取代数据分析师的结论是不合理的。另一方面，大数据分析工具不是数据分析师的竞争对手，而是促进者。工具是为人服务的，数据分析师的专业性让他们能够充分发挥大数据分析工具的性能。两人相辅相成，是朋友而不是敌人。
企业支持
虽然大数据的概念已经深入人心，但很多企业仍然保留着一些传统的观念。尽管许多企业斥巨资聘请数据分析师，甚至组建数据分析师团队，但尚未打造出完整的数据价值体系。对数据分析工作缺乏理解和支持。
在数据管理方面，数据分析师的工作重点也应该是“数据价值挖掘”。企业与数据分析师之间缺乏直接的职能沟通，将直接影响企业对数据分析师工作性质的定位；同时，企业应该建立数据库并使用大数据分析工具，更好地连接用户，也为企业和数据分析师之间更好的关系留下很大的空间。
从幕后到台前的转变
过去，业务人员往往需要说很多话才能得到别人的认可，但现在很多公司正在考虑让数据分析师带来决策数据分析讨论业务。我们计划通过“让数据说话，用数据服人”来赢得客户的信任。主要实现过程是通过数据可视化技术实现的。
数据可视化技术让数据以图表、视频的形式直观地展示在公众面前，而数据分析师作为数据管理者和矿工，是最合适的讲解者。这就要求数据分析师不仅要有很强的数据分析能力，还要能够提取数据的本质并呈现出来供他人认可。从幕后走到台前需要很多技能，数据分析师的工作性质也会发生变化。
在大数据时代，数据分析师的角色不能一成不变。只有与时俱进、响应时代需求，数据分析行业才能持续生存和发展。事实上，大数据分析工具和数据可视化技术的出现固然对行业产生了影响和挑战，但对于数据分析师来说，这或许不是一个摆脱传统束缚的机会！