云计算专业认知(对云计算行业的认知)

---

一、云计算技术是学什么的

云计算技术学习内容如下：

云计算技术专业主要学习Linux操作系统应用、虚拟化技术、Java编程、OpenStack系统应用、Hadoop分布式应用、数据存储技术、云平台管理系统、云安全产品配置及应用等课程。

学习云计算技术后就业方向包括云架构师、云计算软件工程师、云计算工程师、云服务开发人员、云系统经理、云计算顾问、云系统工程师、云网络工程师、云产品经理等职位。

在当前工业互联网的推动下，很多企业尤其是大型企业已经开始实施云服务。这一过程必然会促进云计算人才的就业。从云计算领域的人才需求来看，未来对技能型人才的需求会比较大，很多行业都需要云计算方面的技能型人才。

云计算是通过云端的大量计算资源进行计算。资源整合和网络安全是互联网发展的必然趋势。目前，云计算技术在国内已经成熟，企业认识并应用云计算技术。未来，云计算的发展将走向构建大规模、可与应用紧密结合的底层基础设施。这不仅将为企业提供更加完善的互联网服务，云计算产业的横向发展也必然会增加对人才的需求。

云计算技术背景

互联网于1960年开始兴起，主要用于军队、大型企业等之间的纯文本电子邮件.或新闻集群服务。直到1990年才开始进入普通家庭。随着网站和电子商务的发展，互联网已经成为人们离不开的生活必需品之一。云计算的概念最早于2006年8月的搜索引擎大会上提出，成为互联网的第三次革命。

云计算也正在成为信息技术产业发展的战略重点，全球信息技术企业都在向云计算转型。例如，每个企业都需要进行数据信息化，存储相关运营数据，进行产品管理、人事管理、财务管理等，而这些数据管理的基础设备就是计算机。

---

二、学习云计算技术需要掌握哪些知识Linux基础知识：云计算涉及到的平台都是基于Linux操作系统的，比如Ubuntu、CentOs、RDO等。
编程：Python主要用于云计算。如果您对开发感兴趣，可以动手实践源代码并学习Python。
云计算：了解云计算的概念和架构，建议购买相关书籍。
我没有获得过华为认证，所以不太确定。然而，华为云计算是基于OpenStack的。关于OpenStack认证建议，可以查看OpenStack官方（基金会）推出的OpenStackAdministrator证书。
云计算有三大关键技术：
⑴虚拟化。技术：云计算虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化。它涵盖了整个IT架构，包括资源、网络、应用程序和桌面的系统级虚拟化。它的优点是可以集成所有硬件设备、软件应用和数据。隔离、克服硬件配置、软件实现和数据分布的界限，实现IT架构的动态化，实现集中资源管理，使应用程序能够动态地使用虚拟资源和物理资源，提高系统适应需求和环境的能力。
对于信息系统仿真来说，云计算虚拟化技术的应用重要性不仅在于提高资源利用率、降低成本，还在于提供强大的处理能力。众所周知，信息系统仿真系统是一个计算量大的复杂系统。计算能力对运行效率、准确性和系统可靠性影响很大，而虚拟化技术可以转换大量稀疏且未充分利用的数据。计算能力集成到处理负载较高的计算机或服务器中，实现整个网络的资源统一规划和利用，从而在存储、传输和处理等多个计算方面实现高效率。
⑵分布式资源管理技术：大多数情况下，信息系统仿真系统会处于多节点并发执行环境中。要保证系统状态的正确性，就需要保证分布式数据的一致性。为了解决分布一致性问题，许多计算公司和研究人员提出了各种协议。这些协议是要遵循的规则。也就是说，在云计算出现之前，就应该解决分布一致性问题。它基于许多协议。然而，对于大规模甚至大规模的分布式系统，无法保证所有子系统和子系统都使用相同的协议，也无法保证分布一致性问题得到解决。云计算中的分布式资源管理技术成功地解决了这个问题。GoogleChubby是最著名的分布式资源管理系统。系统实现了Chubby服务阻塞机制，使解决分布一致性问题不再仅依赖于一种协议或算法，而是拥有统一的服务（service）。
⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模型。在并行编程模式下，并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象到函数库中。通过统一的接口，用户的大规模计算任务自动同时分布式执行，一项任务自动拆分为多个子任务，并行处理大量数据。
如果你想专业学习云计算，最需要的就是时间和精力。科工昌提供的课程非常好。大家可以根据自己的实际需求看一下。经过良好的测试后，您将能够选择最适合您的。只要你努力学真东西，你的未来就不会差。