对于云计算与大数据的认识和理解

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一、大数据与云计算的区别1.目的不同：大数据处理的目的是提取数据的价值，而云计算侧重于管理资源并通过网络提供服务。
2.处理对象的差异：大数据的处理对象是各种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化；云计算的处理对象是网络资源和应用程序。
3.背景差异：大数据的出现是由于用户产生的数据量迅速增加，以及云计算的兴起应对用户服务需求的增加；企业业务处理能力有待提升。
4.价值体现：大数据的价值在于提取有效信息，而云计算主要通过降低成本来提高效率。
5.大数据的特点：包括结构化、半结构化和非结构化数据，其中非结构化数据占据突出地位。据IDC调查，80%的企业数据是非结构化的，并且年增长率高达60%。
6.大数据和云计算：大数据是互联网发展的产物，不应该被过度神话化。在云计算等技术的推动下，原本难以获取的数据变得更加容易获取，激发了各行各业的创新，创造了更大的价值。
以上内容参考自-大数据。

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二、什么是云计算，物联网和大数据

云计算是一种即用即付模式，提供对共享的、可配置的计算资源池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务）的可用、方便、按需的网络访问。您可以通过最少的管理工作或与服务提供商的最少交互来快速配置。

物联网是万物互联的互联网。目前，几乎所有技术都与计算机和互联网技术相结合，实现实体之间环境和状态信息的实时共享以及智能采集、传输、处理和执行。广义上讲，当前所有与信息技术相关的应用都可以纳入物联网的范围。

“大数据”需要新的处理模式，具有更强的决策能力、洞察发现能力和流程优化能力，以适应海量、高增长、多元化的信息资产。做。

扩展信息

大数据的价值体现在以下几个方面：

1.很多生活服务企业可以利用大数据进行精准营销

2。小而美的中小企业可以利用大数据来创新服务

3、面对互联网的压力，他们必须改变。传统企业必须与时俱进，充分发挥大数据的价值。

示例：

1.洛杉矶警察局和加州大学正在合作利用大数据来预测犯罪。

流感趋势使用搜索关键词来预测禽流感的传播。

3.统计学家NateSilver利用大数据预测了2012年美国大选的结果。

4.麻省理工学院使用手机位置数据和交通数据来帮助规划城市。

参考资料：-云计算-物联网-大数据