专科建议学云计算还是大数据

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一、大数据和云计算有什么不同，学哪个好？

作为计算领域的科学研究者和教育者，这是一个很好的问题，请允许我来回答。

首先，大数据和云计算在未来的工业互联网时代将会发挥越来越重要的作用，所以无论是选择学习大数据还是云计算，c'都是比较大的空间未来的发展。

从技术架构上看，大数据和云计算都是基于分布式存储和分布式处理，但各自的侧重点不同，云计算的目标是为用户提供算力服务。针对不同用户的需求，云计算可以提供三种主要类型的服务：IaaS、PaaS和SaaS。

大数据技术体系严格围绕数据价值，包括数据采集、数据分析、数据应用和数据安全等。涉及的岗位主要包括大数据开发、大数据分析岗位。大数据管理维护岗位和岗位，目前这些岗位的附加值还是比较高的。

大数据开发岗位应该重点学习编程语言知识和大数据平台知识，而大数据分析岗位应该重点学习统计知识和机器学习知识，所以如果你有扎实的数学基础，你可以专注于此。我们来看看大数据领域的相关职位。

目前云计算的应用形势较好。许多企业正在转向云计算来打开工业互联网的大门。目前，云计算已逐渐开始从IaaS向PaaS和SaaS覆盖。全栈、智能化云计算将是一个比较明显的发展趋势。

从劳动力需求来看，未来云计算的劳动力需求潜力还是很大的。云计算与工业领域的结合，未来会释放很多创新点，所以现在也是学习云计算相关技术的好时机。选择。

如果你有任何关于互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者考研方面的问题，都可以私信我！

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二、大学的大数据专业和大数据（云计算方向）哪个更值得学

大数据云计算等热点是当前互联网行业热门的高科技领域，受到各大互联网公司的热捧。它们都是非常好的选择。

到底哪一个更值得学习，这个问题没有明确的答案。答案因情况而异。云计算比大数据更容易学习，但最好具有大学或更高学历。只要你的技能在，你未来的就业前景还是很好的！

大数据学习内容主要包括：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术，Scala基础编程；④掌握Python的基本使用，核心库的使用，Python爬虫，了解Python机器学习⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等

云的主要内容计算学习包括：

①网络基础知识和Linux系统管理；

②优化和高可用性技能；

③虚拟化和云平台技术；

④开发与运维。

您可以检查和比较提供大数据学位的热门学校。好的学校有能力开发独立于当前业务需求的课程。我祝愿您能够利用所学到的知识取得成功，并希望您能够采用它。