云计算与大数据课后习题

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一、云计算与大数据的关系

云计算与大数据的关系：云计算是基础没有云计算就无法实现大数据的存储和处理。大数据是一种应用。没有大数据，云计算就没有目的或价值。两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统梳理后的一种商业智能。

狭义云计算的含义：“云”本质上是一个网络。严格来说，云计算是一种在“云”上提供用户可以随时获取的资源的网络。时间。打印可以按需使用，可以认为可以无限扩展。您只需根据使用情况付费即可。“云”就像一棵水草，我们随时都可以接收水，而且没有限制。我们根据家里的用水量支付自来水费用。只有工厂。

云计算广义上是指：云计算是与信息技术、软件和互联网相关的服务。这种共享计算资源的池称为“云计算”。通过软件实现自动化管理，只需少量人员参与，资源快速配置。也就是说，算力作为一种商品，可以像水、电、燃气一样通过互联网传播。它交通便利，价格相对较低。

云计算一般理解为：通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为互联网上的信息处理提供硬件基础。云计算，简单来说，就是把你的电脑或公司服务器的硬盘和CPU放到网上，平滑、动态地调用它们。

大数据的定义（麦肯锡全球研究院给出）：数据规模巨大，其获取、存储、管理和分析能力远远超出传统数据库软件工具的能力。数据采集​​具有数据规模巨大、数据流动快、数据类型多样、价值密度低等四大特点。

大数据的定义（研究机构Gartner提供）：“大数据”需要新的处理模式具有更强的决策力、信息发现和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据一词通常被理解为利用日益成熟的云计算技术，从浩瀚的互联网信息海洋中获取有价值的信息，进行信息归纳、检索和整合，为互联网信息处理提供软件基础。。简而言之，大数据意味着将所有数据放在一起进行分析、查找相关性并做出预测。这里报告的所有数据均对应于以往抽样调查获得的部分数据。

云计算与大数据的区别与联系

云计算与大数据的区别：云计算注重资源的配置，是硬件资源的虚拟化。;而大数据就是对海量数据的高效处理。大数据和云计算并不是独立的概念，但却有着非同寻常的关系。无论是从资源需求还是从资源返工来看，它们都必须一起使用。

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二、最新云计算大数据试题云计算和大数据概述云计算（云计算）是基于互联网的相关服务的添加、消费和交付模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，但后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的提供和使用模式，是指通过网络基于需求且易于扩展的方式提供所需资源。从更广泛的意义上讲，云计算指的是服务交付和消费模型，指的是通过网络按需且易于扩展的方式获取所需的服务。此类服务可以是IT、软件、互联网或其他服务。这意味着算力也可以作为商品在互联网上流通。
大数据或海量数据是指数据量如此之大，以至于无法利用当前主流软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理和组织成有用的信息以实现更积极的业务目标决定。大数据的4V特征：数量、速度、多样性和准确性。
从技术角度看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点是大数据挖掘，但必须基于云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理，Hadoop等分布式文件系统，Mapreduce并发数据切分和访问执行，SQL支持，SQL接口支持，以Hive+HADOOP为代表，利用云计算构建下一代大数据数据技术仓储已成为热门话题。从系统需求角度来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1．标准机箱最大程度地执行特定任务。
2.配置更合理，速度更快。内存、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络的均衡设计以及数据仓库访问的优化设计比传统同类平台高出一个数量级以上。
3.整体能耗较低。同等计算任务下能耗最低。
4.系统更加稳定可靠。它可以消除各种单点故障并统一组件或设备的质量和标准。
5.管理和维护成本低。数据收集的日常管理完全集成。
6.可预测、可预测的系统扩展和升级路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说，云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是对大量数据的高效处理。虽然这个解释并不完全准确，但是可以帮助不理解这两个名字的人快速理解其中的区别。当然，如果解释得更形象一些的话，云计算就相当于我们的电脑和操作系统将大量的硬件资源虚拟出来，然后分配使用。
可以说，大数据对应的是拥有海量数据的“数据库”。如果我们看一下大数据的发展，我们也可以看到，目前大数据的发展正在朝着一定的方向发展，类似于传统数据库的经历，一句话说：传统数据库为发展提供了足够的空间。大量数据。
大数据整体架构包括数据存储、数据处理和数据分析三层。数据首先必须通过存储层进行存储。然后，可以根据数据需求和目标，建立相应的数据模型和数据分析指标体系，对数据进行分析并产生价值。
中间时效性是通过中间计算层提供的强大的并行、分布式计算能力来实现的。三者相互配合，让大数据产生最终的价值。
无论云计算目前发展如何，未来的趋势是：云计算作为底层计算资源，支撑上层大数据处理，大数据的发展趋势是实时交互式查询效率和分析能力，用Google一篇技术文章的话来说就是：“只需鼠标一划，就可以在Miaji中编辑PB级数据。”