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大数据云计算物联网案例(大数据云计算物联网现实应用)

云计算
2023-12-23 02:16:27
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说说物联网应用的具体案例。要求如下

近年来，移动互联网、大数据、云计算、物联网等数字信息技术快速发展。全球经济社会正在形成新的发展格局，世界各国和企业纷纷走上数字化转型之路。在当前数字互联网技术浪潮下，数字经济作为新业态深刻改变人们的生产生活方式，成为经济社会发展的新动力。华为发布的《2018年全球互联互通指数（GCI）报告》预计，到2025年，全球数字经济将达到23万亿美元，几乎是2017年12.9万亿美元规模的两倍。

物联网产生大数据,大数据助力物联网

物联网产生大数据，大数据助力物联网
大数据时代已经到来。传感器、RFID等的大量应用，以及计算机、相机等设备以及智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端的快速普及，推动了全球用量的快速增长的数字信息。物联网是大数据的重要来源。随着物联网在生活各个领域的推广应用，物联网上每秒都会产生海量数据。
数据是资源，是财富。大数据分析已成为业务的关键要素，基于数据的分析、监控和信息服务日益普遍。各行各业中，数据驱动型企业越来越多。他们必须实时吸收数据并进行分析，以形成正确的判断和决策。大数据正在成为IT行业新的主导水平，而基于应用和服务的物联网将推动大数据更广泛的应用。
由于物联网数据具有非结构化、碎片化、时空域等特点，需要新的数据存储和处理技术。大数据技术可以支持物联网更深层次的大数据应用。物联网有助于从感知层、传输层、平台层和应用层收集大量数据，然后将这些大数据发送到云计算平台进行分析和处理。物联网产生的大数据处理过程可以概括为三个基本步骤：数据收集、数据存储和数据分析。数据采集和存储是基础功能，大数据时代真正的价值在于数据分析。物联网数据分析的挑战还在于新的物联网数据与现有数据库的集成。
大数据在物联网中的应用空间广阔，大数据与物联网的结合充满无限可能。随着物联网、互联网、移动互联网、智能终端、屏显示系统、云计算平台等的联合应用，物联网中的大数据可以帮助人们创建智能监控模型、智能分析模型、智能决策模型等应用。改变人们的生活。
智慧城市是物联网最大的应用领域，物联网领域包括智慧农业、智慧家居、智慧物流、智慧安防中的视频信息处理、智慧交通中的实时交通诱导等。智慧交通、环保智能中的环境监测这些都是大数据应用的“有用领域”。例如：在环境监测中，传感器利用物联网将信息发送到互联网平台或移动互联网平台，实时监测环境变化。通过环境监测模型，对采集的大范围环境数据进行分析，发现环境指标变化的异常点，帮助环保部门提前预测某地环境变化，提前发布环境污染预警。指标环境偏离正常指标值。智能制造或“工业互联网”是大数据与未来美好物联网结合的经典案例。在行业应用方面，大数据与物联网的结合也将擦出火花。例如：邮政业务可以通过大数据和物联网改造为“邮政物联网”。邮政网络可以配备低成本传感器，提高邮政运营商收集有价值数据的能力。这一庞大的新数据源可以帮助邮政运营商提高运营能力、改善客户服务、创造新产品和服务并支持更高效的决策。
物联网的价值在于数据。物联网带来了突破性的技术进步，但管理大数据的问题也变得更加突出，需要相关信息通信技术的全力支持。例如：数据生成、捕获、传输和分析需要快速、稳定和可靠的广域网。3G、4G、WiFi等无线通信技术应不断优化，以支持物联网以及各传感器节点的信息检测能力、传输能力和信息能力。处理和存储能力全面提升。
物联网产生大数据，大数据助力物联网。物联网引发的大数据趋势也将促进云计算等新型信息通信技术的融合发展。