云计算容量规划

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一、简述云计算中存储搭建流程什么是云存储最好将云描述为公共服务。云由各种幕后技术（可扩展和冗余的服务器、控制器、存储和软件）组成，这些技术随时可用并组合起来创建存储云。
在这个模型中，我们可以从许多地理分布的位置获取不同的磁盘组，将它们整合到逻辑存储分区中，并将这些分区复制到其他位置（本地或异地），并安全地提供整合的存储。每个集群通过一个全局网络可访问的名称。
这些磁盘阵列具有各种特性和功能，例如重复数据删除、精简配置、高可扩展性、数据保护和简单管理。这些内置功能与高网络带宽相结合，使云存储如今成为现实。
虽然数据量持续快速增长，但许多组织的IT预算仍然持平或下降，这给许多公司带来了重大挑战。他们必须在降低成本的同时管理数据增长。云存储可以在这方面发挥作用。
在公司的存储环境中，大约60%到80%的数据可以归类为旧数据或过期数据，这些数据应该放置在3到6级存储中。
∣inininnewherUsinusininroot>第4层-san/nas（模块化、低速）
第5层-CAS（内容感知存储）（存档兼容性）
第6层--VTL（虚拟磁带库）
在大多数数据中心中，存在大量的非结构化数据和归档数据，非常适合云存储。
内部云和外部云
云存储大致可以分为内部云和外部云两类。外部云是第三方服务提供商提供的云服务。内部云具有许多与外部云相同的功能，但它属于组织并在内部运行。
在内部云和外部云之间进行选择时，必须考虑网络延迟。外部云依赖于互联网，因此仅适合4-6层数据存储。内部云可用于第3层以下的存储，具体取决于本地内网带宽。
对于大多数IT组织来说，可扩展性是内部云存储的一个关键指标。虽然支持者声称云易于扩展并且具有几乎无限的增长潜力，但必须注意云容错、动态扩展和容量增长规划。云并不是数据增长的灵丹妙药，但它是一种必须有效管理的商品。
此外，在实施云存储之前，我们还需要定义和了解关键性能指标。通常，我们假设空闲数据不需要与高端存储一样多的性能。然而，其他并发项目（例如电子发现）可能需要此类数据的类似性能。

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二、什么是云计算?

云计算的主要特点是（虚拟化）。

云计算的五个基本特征是快速扩展、服务可扩展、按需自助服务、无处不在的网络访问和资源池。云计算也称为网格计算。通过该技术，可以在极短的时间（几秒）内处理数万个数据，从而实现强大的网络服务。

云计算的基本特征

1．快速扩展

可扩展性是指根据需要扩展或缩减资源的能力。对于用户来说，云计算资源的数量没有限制，可以根据需要购买任意数量的资源。这是NIST定义中云计算的主要特征。

2.可衡量的服务

在可衡量的服务下，云计算提供商控制和监控云计算服务各个方面的使用。这对于计费、访问控制、资源优化、容量规划和其他任务具有重要意义。

3.按需自助服务

云计算的按需自助服务是指用户在需要时可以直接使用云计算服务，无需手动与服务提供商交互。

4.无处不在的网络访问

这意味着资源的资源可通过Internet访问，并且可以由瘦客户端或富裕客户端使用标准机制进行访问。

5.资源池

资源池允许云计算提供商通过多用户共享的方式为用户服务。物理和虚拟资源可以根据用户需求进行分配和重新分配。资源组与位置无关，客户通常无法控制或了解所提供资源的确切位置，但可以在高级提取级别（例如区域、国家或数据中心）指定位置。

云计算培训好找工作吗？

目前，或者将来，云计算行业很热门，如果你有足够的技能，你。可以去招聘网站了解一下云计算工程师的薪资大概，如果工作3年以上，月薪一般可以达到3万以上，云计算是否是一份好工作可以通过判断来判断根据招聘需求、薪资和工作福利。

近年来，我国云计算发展迅速，除了巨大的市场需求之外，阿里云等云厂商的助力也功不可没。随着云计算行业垂直行业场景的深入，中国云计算市场规模将继续保持快速发展。

行业的快速发展也加大了对云计算人才的需求，供需矛盾凸显。统计数据显示，2018年国内云计算人才占互联网岗位不足5%，未来5年我国云计算产业将面临150万人的人才需求。因此，打算学习云计算或者已经在学习云计算的同学不仅不用担心就业问题，而且只要努力学习、掌握云计算经验，找工作也不成问题根本不。

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三、云计算未来将是怎样的发展趋势？

2020年后云计算五大发展趋势：

1.云提供商将应用程序和许多其他活动任务的负载卸载到状态边缘的云上。此过程引入了快速、低延迟和超快的数据传输。

Ora基本上充当云缓存平台，通过处理标点符号并将数据顺序传输到云端。边缘计算从提供商的云基础设施和并行的使用中释放了大量的处理能力。

2.云自动化

从2020年及以后，人工智能和机器学习(AI/ML)将越来越依赖云来推动决策自动化。AI/ML可以自动执行例程、大规模重复任务并非常快速地与人类操作员进行比较。

具体用途可以作为广泛分析的主题。AI/ML例程捕获大量数据、预测趋势并分析结果。这可用于预测服务器组件故障或应用程序崩溃的原因。规划能力极大地受益于云自动化，因为准确的预测可以基于预测的基础设施需求。3.行业优化的云

世界各地的组织正在快速迁移到云。这一趋势正在塑造针对特定行业的云服务产品。这通常适用于目标狭窄的行业，例如医疗保健、金融和法律。

一些云服务提供商拥有已符合美国相关法规的行业相关云消耗品。外包企业只需选择合适的提供商即可开始使用行业标准。4.理想情况下，企业应将核心业务服务分布在多个云提供商之间，以显着降低停机或宕机的风险。

5.自2013年Docker和2014年Kubernetes发布以来，容器的发布呈爆炸式增长。许多云提供商现在都有自己的容器化应用程序引擎，作为消费者云服务出售。系统管理员不再需要担心构建虚拟机和底层基础设施。